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GenAI Engineer

Job in Zürich, 8081, Zurich, Kanton Zürich, Switzerland
Listing for: Pro Informatik GmbH
Full Time position
Listed on 2026-09-23
Job specializations:
  • Software Development
    AI Engineer (Applied/Software), Machine Learning/ ML Engineer, Cloud Engineer - Software, DevOps
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 140000 - 180000 CHF Yearly CHF 140000.00 180000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Zürich

  • Design, Implementierung und Weiterentwicklung von RAG-Cases auf einer GenAI-Plattform im Bankenumfeld
  • Entwickeln, implementieren und evaluieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI Technologien und bewährter Software-Engineering
    - Praktiken
  • Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme
  • Technische Konzeption und Umsetzung neuer Anforderungen für AI-Use Cases (RAG, Patterns, Self-Service) sowie derer laufenden Weiterentwicklung und Optimierung
  • Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, anderen Dev Ops-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen
  • Kontinuierliche Überwachung, Tuning des Einsatzes von GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen
Anforderungen
  • Mehrjährige Erfahrung im Engineering von GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Prompt- und Context-Engineering
  • Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie Lang Fuse, Lang Chain und anderen treibenden Technologien
  • Fundierte Kenntnisse in Cloud Plattformen idealerweise auf Azure-Basis und Services wie App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search oder vergleichbare Cloud-Plattformen
  • Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung zur Integration von Modellen, sowie LLM-Tracing, LLMOps & Evaluations
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python, sowie Scripting-Sprachen (z.

    B. Bash, Power Shell).
  • Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen
  • Fliessende Deutschkenntnisse
  • Gute Englischkenntnisse
Von Vorteil
  • Erfahrung mit Java, Spring & SpringAI
  • Erfahrung im Bankenumfeld
Persönlichkeit
  • Gute kommunikative Fähigkeiten
  • Teamplayer mit strukturierter Arbeitsweise
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