Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk; w​/m​/d

Unser Data Science & Analytics Team deckt die Finance-Domäne ab:
Kreditrisiko, Betrug und Payment. Wir entwickeln die Credit-Rating-Modelle, die den Kauf auf Rechnung ermöglichen, decken verdächtige Verbindungen zwischen Adressen und Kundenkonten auf und bewerten Bestellungen nahezu in Echtzeit auf Betrug. Zudem machen wir transparent, was uns unsere Zahlungsmittel kosten.

Gemeinsam mit dem Product Owner führst du das Team und verantwortest eine erfolgreiche Zusammenarbeit sowie die Weiterentwicklung unserer Produkte

Einen wesentlichen Teil deiner Zeit arbeitest du hands-on mit:
Gemeinsam mit dem Team entwickelst und verbesserst du ML-Modelle, führst Datenanalysen durch und baust Reportings auf

Bei Entscheidungen zur Daten- und Modellarchitektur wirkst du aktiv mit und sorgst für eine gemeinsame technische und fachliche Ausrichtung im Team

Die technische Qualität unserer Produkte liegt in deiner Verantwortung - von der Codequalität über die Systemarchitektur bis zur technischen Planung. Zudem bist du Sparringpartner für das Team bei architektonischen und konzeptionellen Fragen

Die fachlichen und persönlichen Kompetenzen deiner Teammitglieder förderst du gezielt und achtest dabei auf Motivation, Entwicklung und Wohlbefinden im Team

Dein Wissen darüber, wie unsere Finanzprozesse funktionieren und sich weiterentwickeln, baust du laufend aus

Themen treibst du im Team und darüber hinaus voran, hältst Stakeholder auf dem Laufenden und machst die Erfolge deines Teams sichtbar. Als Bindeglied zum Head of Engineering trägst du Entscheidungen zurück ins Team

Als verlässliche Führungskraft befähigst du dein Team, selbst Entscheidungen zu treffen, nimmst seine Anliegen ernst und schaffst ein motivierendes und positives Umfeld

In den erwähnten Bereichen und Technologie

In einem verwandten Bereich ist von Vorteil, aber kein Muss

Starke Führungs- und Empathiefähigkeit, positive Ausstrahlung sowie Freude am Umgang mit unterschiedlichen Persönlichkeiten und kulturellen Hintergründen. Du motivierst und inspirierst dein Team und schaffst ein Umfeld psychologischer Sicherheit

Fundierte Erfahrung in Data Science mit Python oder in Analytics Engineering mit SQL sowie Erfahrung mit Data Pipelines, Datenmodellierung und Reporting

von Vorteil

Kenntnisse in Software Engineering für die Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams und Erfahrung mit produktiven ML-Modellen sind von Vorteil

Gewünscht

Interesse an Finanzthemen wie