AI Engineer – GenAI & Agentic AI

Werde Teil einer internationalen Unternehmensberatung, die ihre Kunden auf dem Weg der strategischen Transformation unterstützt.

We are Wavestone. Energiegeladene Experten und Expertinnen, die gleichermassen Wert auf den Menschen wie auf Performance und Wachstum legen. Wir sind ein ambitioniertes Unternehmen mit weltweiter Präsenz und einem breiten, stetig grösser werdendem Portfolio an Kunden, Themen und Projekten. Hand in Hand setzen wir uns dafür ein, einen positiven Beitrag zu leisten.

Bist Du ein echter Teamplayer mit einem starken Wertekompass?

Bist du ein kluger Kopf mit dem Drang nach kontinuierlicher Weiterentwicklung?

Bist du eine proaktive Persönlichkeit mit hands-on Mentalität?

Dann bist Du bei uns genau richtig. Komm‘ zu Wavestone und entfalte Dein Potenzial in einem Umfeld, das Dich fördert und unterstützt. Voller Möglichkeiten, gemeinsam die Herausforderungen von heute in die Lösungen von morgen zu verwandeln in der Rolle als Dev Ops-/Software Engineer – Java, Angular, Cloud & KI (all genders).

Im Service Offering „AI, Data & Software Solutions“ von Wavestone bringen Data Scientists, Architekt:innen und Engineers AI-Lösungen in den produktiven Betrieb – für Unternehmen in regulierten Branchen wie Energie, Automotive, Banken, Versicherungen und Public Sector. Als AI Engineer baust du agentische AI-Systeme, die echte Arbeit erledigen:
Dokumente verstehen, Entscheidungen vorbereiten und Aktionen in Unternehmenssystemen ausführen – messbar zuverlässig und auf der Plattform, die zum Kunden passt.

• Du entwickelst produktionsreife GenAI- und Agentic-AI-Lösungen:
  Agenten, die Aufgaben planen, Werkzeuge nutzen und Aktionen in Unternehmenssystemen vorbereiten oder ausführen.
• Du baust RAG-Pipelines und Extraktionslogiken, die Informationen aus unstrukturierten Quellen wie Dokumenten, E-Mails oder Formularen zuverlässig strukturieren und validieren.
• Du entwickelst robuste Backends und APIs und integrierst AI-Komponenten über REST, Events oder MCP in bestehende Systemlandschaften.
• Du machst die Qualität von AI-Ergebnissen messbar – mit automatisierten Evals, Guardrails, Tracing und Human-in-the-Loop-Workflows.
• Du automatisierst Infrastruktur und Deployments mit Infrastructure as Code und CI/CD – auf AWS, Azure, Google Cloud oder souveränen und On-Premises-Plattformen.
• Du bindest Daten- und Streaming-Plattformen (z.
  
  B. Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Kafka) an, um Daten für AI-Anwendungen bereitzustellen.
• Du sicherst Softwarequalität durch Tests, Code Reviews, Logging und Monitoring und nutzt AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge produktiv im Alltag.
• Du arbeitest eng mit Architekt:innen, Fachbereichen und Kundenteams zusammen, dokumentierst Design und Schnittstellen sauber und gibst dein Wissen im Team weiter.

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung – oder eine gleichwertige Qualifikation durch Berufserfahrung.
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, davon praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen über den Prototyp hinaus.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und in mindestens einer weiteren Programmiersprache aus dem Enterprise Tech-Stack (Java, C#, .NET) sowie Erfahrung in der Entwicklung von APIs und Schnittstellen.
• Hands-on-Erfahrung mit Agentic-AI-Frameworks (z.
  
  B. Lang Graph, Llama Index, Pydantic AI oder Agent-SDKs der Modellanbieter), RAG, Vektordatenbanken und MCP.
• Praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform – AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud –, Containern und Infrastructure as Code (z.
  
  B. Terraform).
• Erfahrung mit CI/CD (z.
  
  B. Git Lab CI, Git Hub Actions, Azure Dev Ops), Testautomatisierung, Error Handling und systematischer…