Senior GenAI Engineer – Python​/LangGraph​/LLM Agents

Für ein innovatives KI-Projekt im Versicherungsumfeld suchen wir einen erfahrenen Senior GenAI Engineer mit Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs), agentischen KI-Systemen und Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Ziel ist die Entwicklung einer intelligenten Lösung zur digitalen Gesprächsvorbereitung für den Aussendienst, die als KI-Agent in eine bestehende Chat-Assistenten-Plattform integriert wird.

• Gemeinsam mit einem Python Backend Engineer und dem bestehenden Entwicklungsteam übernehmen Sie die Konzeption und technische Umsetzung der GenAI-Komponenten bis zur produktionsnahen Bereitstellung.

• Entwicklung und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen und KI-Agenten mit Python

• Konzeption und Orchestrierung agentischer Workflows mit Lang Graph, Lang Chain oder vergleichbaren Frameworks

• Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Lösungen

• Umsetzung von Web-Crawling, Datenaufbereitung und Retrieval-Prozessen

• Implementierung von Tool-Calling, Zustandsmanagement und LLM-Evaluation

• Integration der KI-Agenten in eine bestehende Chat-Assistenten-Plattform mittels Agent-to-Agent-Kommunikation (A2A)

• Zusammenarbeit mit Backend Engineering, Architektur-, Security- und Plattformteams

• Durchführung von Tests, technische Dokumentation und Vorbereitung der produktionsnahen Bereitstellung

• Fundierte praktische Erfahrung mit produktionsnahen GenAI- und LLM-Anwendungen

• Sehr gute Kenntnisse in Python

• Praktische Erfahrung mit Lang Graph, Lang Chain oder vergleichbaren Agenten-Frameworks

• Erfahrung in der Entwicklung und Orchestrierung agentischer KI-Systeme

• Fundierte Kenntnisse in RAG, Tool-Calling, Zustandsmanagement und LLM-Evaluation

• Erfahrung mit Web-Crawling, Datenaufbereitung und Retrieval

• Erfahrung mit APIs und der Integration von LLM-basierten Anwendungen

• Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und ausgeprägte Teamfähigkeit