MR– Ingénieur; e) IA & Systèmes Agentiques

Une organisation de services professionnels de dimension mondiale développe une plateforme sécurisée d'agents d'entreprise pour automatiser la recherche, les workflows documentaires complexes et les tâches de connaissance à plusieurs étapes, tout en laissant les experts maîtres des décisions critiques.

En tant qu'Ingénieur(e) IA & Systèmes Agentiques mindrush, vous rejoindrez une équipe senior d'ingénierie IA pour concevoir et industrialiser des workflows agentiques, des couches d'orchestration et des systèmes d'évaluation reliant les modèles fondamentaux aux données et applications métier de l'entreprise.

L'objectif est un impact en production, pas des prototypes : des architectures fiables, une qualité mesurable, l'observabilité, la sécurité et des contrôles humains (human-in-the-loop) seront au cœur de chaque cas d'usage.

Vous travaillerez aux côtés d'un Partner mindrush et de dirigeants clients seniors, au sein d'une Liquid Workforce soigneusement sélectionnée d'experts indépendants. Selon la mission, votre équipe pourra inclure des spécialistes en :

• Ingénierie IA
• Data Platform
• Cloud & Sécurité
• Product Management
• Experts métier

Nous construisons des équipes restreintes et seniors, alliant expertise pointue et rapidité d'exécution.

Vous aiderez le client à passer de l'ambition à l'exécution en :

• Concevant et mettant en œuvre des workflows agentiques et des patterns d'orchestration de niveau production
• Construisant des composants RAG, d'utilisation d'outils (tool-use), de mémoire et multi-agents là où ils apportent une valeur mesurable
• Intégrant les systèmes LLM aux API, plateformes de données et applications internes de l'entreprise
• Créant des frameworks d'évaluation pour la qualité, la latence, le coût, la sécurité et le taux de complétion des tâches
• Mettant en place l'observabilité, les garde-fous (guardrails) et des mécanismes de revue human-in-the-loop
• Optimisant les prompts, les stratégies de contexte et le choix des modèles selon les cas d'usage
• Travaillant en étroite collaboration avec les équipes produit et les experts métier pour faire passer les cas d'usage du pilote à l'échelle

• 5 ans d'expérience minimum en ingénierie logicielle, avec une solide expérience récente sur des systèmes IA/LLM appliqués
• Expérience concrète de développement d'applications LLM agentiques ou utilisant des outils, en production
• Solides compétences en ingénierie Python et bonnes bases en architecture logicielle
• Expérience avec RAG, recherche vectorielle, API, évaluation de modèles et observabilité LLM
• Compréhension du déploiement cloud, de la sécurité et de la fiabilité en production
• Capacité à travailler de manière autonome au sein d'une équipe senior distribuée
• Anglais courant

• Expérience avec Lang Graph, Llama Index, Semantic Kernel ou frameworks d'orchestration équivalents
• Expérience avec MCP, l'appel structuré d'outils ou les plateformes d'agents d'entreprise
• Connaissance du fine-tuning, des données synthétiques ou des stratégies de routage de modèles
• Expérience dans des environnements d'entreprise réglementés ou sensibles en matière de sécurité
• Contributions open source ou solide portfolio en ingénierie IA appliquée