Software & AI Engineer

House of Charts entwickelt KI-basierte Anwendungen zur Entlastung des Gesundheitspersonals und zur Verbesserung der Patientenversorgung. Wir befinden uns an der Schnittstelle von Deep Tech, Med Tech und Datensicherheit. Als junges, ambitioniertes Team wollen wir nachhaltige und ethische Technologie für den Gesundheitssektor entwickeln – mit echtem Impact. Unsere Produkte sind bereits in mehreren Kliniken im Einsatz, unsere Kunden berichten von 80% Effizienzgewinn bei der klinischen Dokumentation und wir wachsen schnell.

Diese Rolle ist ideal für eine technisch herausragende Persönlichkeit, die komplexe Herausforderungen eigenständig lösen und die technologische Entwicklung eines innovativen Produkts massgeblich mitgestalten möchte.

Wir suchen einen Founding Engineer mit einem MSc oder PhD in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet sowie fundierter Berufserfahrung in Machine Learning, Softwareentwicklung und insbesondere IT-Sicherheit. Du bist in der Lage, komplexe Full-Stack-Anwendungen eigenständig zu entwickeln, zu skalieren und abzusichern.

Idealerweise bringst Du Erfahrung in der automatisierten Zusammenfassung medizinischer Texte mit und bist sowohl mit generativen als auch mit extraktiven bzw. diskriminativen KI-Modellen im klinischen Kontext vertraut. Darüber hinaus verfügst Du über Kenntnisse moderner Infrastruktur, agiler Entwicklungsmethoden, medizinischer Datenformate und UI/UX-Design sowie praktische Erfahrung mit Docker und Kubernetes. Unternehmerisches Denken, Eigeninitiative und ausgeprägte Soft Skills runden Dein Profil ab.

• Entwicklung und Absicherung cloudbasierter, verteilter Softwarearchitekturen für medizinische Textverarbeitung
• Umsetzung moderner generativer und extraktiver KI-Verfahren für reale Gesundheitsanwendungen
• Aufbau von Data- und MLOps-Prozessen für skalierbare KI-Lösungen
• Technische und operative Unterstützung des Teams

• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss; zusätzliche Sprachkenntnisse sind von Vorteil
• MSc oder PhD in Informatik oder einem verwandten Bereich
• Ausgeprägte Fähigkeiten in Cloud-Deployment und Cybersicherheit
• Erfahrung im Bereich der automatisierten Zusammenfassung medizinischer Texte unter Einsatz generativer und extraktiver bzw. diskriminativer KI-Modelle (PyTorch, Spacy, vLLM, SGLang etc);
  Forschungserfahrung von Vorteil
• Erfahrung mit der Verwaltung von Datenbanken und Distributed Systemen (PostgreSQL, MongoDB, etc)
• Fundierte Kenntnisse in der Netzwerkarchitektur und im Management von Cloud-Infrastrukturen
• Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien wie Docker, Kubernetes und VMWare
• Erfahrung mit Full-Stack-Entwicklung und verteilten Architekturen (Frontend: React/Next.js, Vue.js, etc; Backend: Node, Flask, FastAPI, etc)
• Erfahrung mit UI/UX Design und ein ausgeprägtes Bewusstsein für Benutzerfreundlichkeit und Feedback-orientiertes Entwickeln
• Ausgeprägte Fähigkeiten in der Verwaltung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform
• Erfahrung mit agiler Produktentwicklung und Projektmanagement

• Gespür für Kundenbedürfnisse sowie eine feedback- und evidenzorientierte Arbeitsweise
• Erfahrung in der Produktentwicklung und
  -validierung
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
• Fähigkeit zu selbstständigem, wissenschaftlichem Arbeiten
• Marktverständnis und unternehmerisches Denken
• Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
• Zuverlässigkeit und Eigeninitiative

• Schlüsselrolle beim Aufbau eines auf den Gesundheitssektor fokussierten Tech-Startups mit hohem gesellschaftlichem Impact
• Kurze Entscheidungswege und aktiver Einfluss auf Technologie, Strategie und Kultur
• Hoher Gestaltungsspielraum und Verantwortung von Anfang an
• Aussicht auf Führungsrolle (z.B. Tech Lead, Chief Architect, VP Engineering, oder CTO)
• Beteiligungsoptionen (ESOP) und Bonus-Programm bei hoher Leistung
• Eine Arbeitsumgebung, in der Innovation, Vertrauen und Teamgeist im Mittelpunkt stehen
• Office an der ETH Zürich (Zentrum)