Ingénieur en Observabilité IT; H​/F

Ingénieur en Observabilité IT (H/F)

Notre ambition est de transformer la complexité technologique des infrastructures et du marché IT, en moteur de performance et d'innovation pour nos clients via des missions de conseil et d'expertise.

CNS Communications est, depuis plus de 20 ans, une société indépendante de conseil et d'expertise en infrastructure IT (réseau, automatisation, cloud, collaboration, sécurité et observabilité). Référents des réseaux automatisés et orchestrateurs des infrastructures de ses clients, nos experts accompagnent de grands comptes et ETI dans l'évolution et la sécurisation de leurs réseaux.

CNS, c'est plus de 200 collaborateurs répartis sur 8 agences :
Paris, Lyon, Toulouse, Nice, Marseille, Kuala Lumpur, Bucarest et Montréal pour un chiffre d'affaires de 22M€ en 2025.

Contexte et enjeux

Notre ambition est de continuer à innover autour de sujets comme l'automatisation, le cloud ou l'observabilité, tout en allant vers du conseil stratégique.

Qui êtes-vous?

Vous justifiez d'une expérience de 3 à 5 ans dans l'automatisation et le monitoring d'infrastructures IT et dans des environnements complexes.

• Vous concevez et implémentez des solutions d'automatisation et de monitoring
• Vous savez cadrer le besoin métier et identifier les solutions pour y répondre
• Vous avez la capacité à vous adapter aux contextes et technologies, selon les besoins projets
• Vous avez une bonne compréhension globale des infrastructures Réseau, Système, Cloud…
• Vous avez le sens du service et de la relation client
• Vous aimez travailler en équipe et partager vos connaissances
• Vous maîtrisez l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral

Qu'est-ce que nous attendons de vous?

• Cadrer & auditer : analyser un écosystème d'observabilité ou de monitoring classique existant (plateforme, cas d'usage, qualité des données, alertes), puis proposer des axes d'amélioration et une trajectoire d'évolution.
• Traduire les enjeux business en actions techniques : connecter enjeux techniques et besoins métier, objectiver la performance et la stabilité, et faciliter l'accès à l'information pour le troubleshooting.
• Définir et faire vivre les cas d'usage : construire un cycle de vie robuste (priorisation, critères de détection, amélioration continue), et prendre en compte l'interdépendance des composants.
• Concevoir et opérer une plateforme : contribuer à l'architecture, au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles d'une plateforme d'observabilité (collecte, stockage, traitement, visualisation, alerting), en s'adaptant à des environnements complexes et multi-technologies.
• Industrialiser l'automatisation : concevoir, développer, tester et optimiser des scripts et workflows d'automatisation pour le déploiement, la configuration, la conformité (anti-drift) et, lorsque pertinent, des boucles de remédiation.
• Intégrer l'écosystème SI : interconnexions avec les solutions existantes (ITSM, CMDB, outils d'automatisation), y compris dans des contextes hétérogènes et parfois hors standards.
• Adopter une approche agnostique : multi-fournisseurs, hétérogénéité des données, dépendance forte à la qualité de la donnée.
• Assurer une veille active : méthodes, solutions et tendances (Open Telemetry, Grafana, ELK, Dynatrace, observabilité & IA, etc.).
• Vous interviendrez sur des architectures variées et dans un environnement multi-technologies :
• Votre cœur de métier :
  Architecture, conseil & implémentation
• Vos environnements techniques :
  Infra (Système/Réseau), Open Telemetry, Grafana, ELK, Dynatrace
• Vos concepts :
  Infra As Code, gestion de cas d'usage, workflows d'automatisation, containerisation, cloud, observabilité

Notre vision Observabilité & Automatisation

Chez CNS, on considère que l'observabilité et l'automatisation sont deux leviers complémentaires au service d'un même objectif : la fiabilité des services IT dans des environnements toujours plus complexes.

• Faire évoluer le monitoring : passer d'une vision « pyramidale » à une vision « neuronale » du SI, capable de relier les signaux techniques aux enjeux métiers.
• Standardiser et centraliser : données, outils et processus pour réduire la multiplication des outils, améliorer la cohérence et accélérer l'investigation.
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