CTO - Data​/AI; H​/F

CTO Data & IA

Theodo est une entreprise de conseil et réalisation en technologie digitale. Ces dernières années, Theodo a développé une expertise forte sur deux axes convergents : la donnée (plateformes data, gouvernance, qualité) et l'intelligence artificielle (IA générative, agents, ML, vision par ordinateur). Ces deux expertises sont portées par l'entité Theodo Data & AI, qui accompagne les organisations à toutes les étapes de leur trajectoire data et IA.

Le marché est à un point d'inflexion : les entreprises disposent de volumes considérables de données internes mais peinent à les exploiter, tandis que l'IA générative ouvre des possibilités inédites d'automatisation, d'aide à la décision et de transformation des processus métiers. Les clients attendent un partenaire capable de couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur, de la stratégie data à l'industrialisation de cas d'usage IA.

Theodo a une opportunité unique de devenir un leader reconnu sur ce marché à très forte valeur, en s'appuyant sur son approche Lean Tech® et ses partenariats stratégiques (Google Cloud Partner of the Year France 2025, AWS, Snowflake).

On doit avoir une description claire de ce qu'on attend de la personne une fois en poste. On veut aussi voir les objectifs qui permettront d'évaluer si la personne est performante à 3, 6 et 12 mois.

Le CTO Data & IA est un leader qui fait le pont entre le business et la tech sur l'ensemble du périmètre Data & Intelligence Artificielle. Il a pour responsabilité :

• Offre & Expertise Technique : leader des offres pour positionner Theodo à la pointe du marché
  • benchmark des architectures data modernes (data platforms, data mesh, lakehouse) et des architectures IA (RAG, agents, semantic layer, fine-tuning, MLOps)
  • développement d'accélérateurs et d'enablers internes réutilisables
  • animation de la communauté des leaders tech et data scientists sur le sujet
  • formalisation des apprentissages et capitalisation des retours de mission
• Vente / Solution Architecture : être le référent technique dans le cycle de vente
  • intervenir en avant-vente comme solution architect de référence sur les offres Data & IA
  • co-construire les propositions techniques avec les équipes commerciales
  • challenger et crédibiliser les réponses techniques auprès des CTO/DSI/CDO clients
  • travailler avec le head of sales sur le closing des deals stratégiques
  • travailler les partenariats stratégiques
• Delivery : garantir l'excellence de la delivery et faire grandir les équipes
  • communiquer autour des offres en interne pour attirer les meilleurs profils
  • recruter et former les ingénieurs data, data scientists et AI engineers
• Marketing Technique : construire la visibilité et la crédibilité de Theodo Data & AI sur le marché
  • construire et maintenir le showroom (démos, cas d'usage de référence)
  • produire du contenu à fort impact (articles, livres blancs, tech radars)
  • intervenir en conférences et événements (Nuit de la Data, Google Cloud Next, AWS Summit...)
  • alimenter les partenariats technologiques (Google Cloud, AWS, Snowflake) avec du contenu technique

Objectifs de performance :

• à 3 mois : premières offres challengées
• à 6 mois : 3 à 5 projets vendus et délivrés couvrant Data et/ou IA, équipe en croissance, 2+ contenus publiés (article, talk, livre blanc)
• à 12 mois : practice reconnue sur le marché Data & IA, capacité de delivery, pipeline d'offres structuré couvrant l'ensemble du spectre (Data Roadmap, Trusted Data, AI-ready Platform, Building Adopted Agent, etc.)

On doit comprendre ce qui va être difficile pour le futur recruté.

• Couvrir un périmètre large qui va de la data platform à l'IA générative, en passant par la data science classique et le MLOps, sans se disperser
• Intégration dans une équipe existante qui a déjà de l'expérience et une culture Theodo forte
• Articuler une vision unifiée Data & IA alors que le marché tend à séparer ces deux mondes
• Conserver une équipe pluridisciplinaire (data engineers, data scientists, AI engineers, MLOps) pour scaler la delivery
• Naviguer dans un écosystème de partenaires technologiques variés (Google Cloud, AWS) en maintenant une posture agnostique crédible
• Transformer la vague GenAI en…