Lead​/Senior Backend Engineer IA & APIs; H​/F

Le Projet

Conception et développement de services IA & données Architecture et ingénierie logicielle

• Concevoir l'architecture des APIs, services backend et workers.
• Définir les stratégies de mise en cache, de résilience et de haute disponibilité.
• Mettre en œuvre des mécanismes de gestion des incidents : retries, circuit breakers, fallbacks, dégradation contrôlée des services.

Industrialisation des solutions d'IA générative

• Concevoir et déployer des architectures intégrant des modèles de langage (LLM).
• Mettre en œuvre des solutions de :
  • Prompt engineering
  • Function calling
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Embeddings et recherche vectorielle
  • Agents IA
• Réaliser et challenger les choix techniques via des prototypes, benchmarks et tests de charge.

Performance et scalabilité

• Concevoir des applications capables de traiter des volumes importants de données.
• Optimiser les arbitrages entre :
  • Coût d'infrastructure
  • Latence
  • Débit
  • Qualité de service
• Participer à la conception d'architectures synchrones et asynchrones adaptées aux contraintes métiers.

Formation

• Diplôme d'Ingénieur, Master ou Doctorat en informatique ou domaine connexe.

Expérience

• Expérience significative en développement backend Python sur des systèmes en production à forte volumétrie.
• Expérience démontrée dans l'intégration et l'industrialisation de solutions d'IA générative.
• Solide compréhension des problématiques de performance, disponibilité et sécurité.

Compétences techniques Langages

• Python 3.11+ (expertise requise)
• Connaissance de Go et/ou Java appréciée

APIs et développement web

• FastAPI
• Starlette
• Pydantic
• Uvicorn / ASGI

Concurrence et asynchronisme

• asyncio
• httpx
• Multithreading
• Multiprocessing
• Workers distribués

Intelligence artificielle

• OpenAI / Azure OpenAI
• Lang Chain
• Mistral ou solutions équivalentes
• Architectures RAG
• Embeddings
• Agents IA

Cloud & Infrastructure

• AWS et/ou Azure
• Docker
• CI/CD

Données et Middleware

• PostgreSQL
• Redis
• Kafka
• Open Search
• Bases vectorielles (Weaviate ou équivalent)
• Celery

Qualité logicielle

• Pytest
• Tests asynchrones
• Intégration continue