Data Strategist, Brazil

Somos especialistas em transformação tecnológica
, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

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: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

A CI&T está expandindo sua atuação em projetos de dados de alta complexidade para clientes do setor financeiro, com foco em crédito agrícola. Buscamos um Data Strategist (Product Manager) para liderar a estratégia de produto de dados desta iniciativa. O projeto visa transformar uma operação hoje altamente manual e fragmentada em uma Plataforma de Inteligência de Dados escalável, com capacidade preditiva e integrada ao ecossistema tecnológico do cliente.

O profissional será o ponto de conexão entre as demandas de negócio do cliente e a execução técnica do time CI&T, operando em um modelo de entrega IA-native onde agentes executam e humanos revisam, validam e decidem. Atuará desde o discovery (mapeamento de fontes, consumidores e dores), passando pela priorização e especificação do backlog, até a gestão contínua do ciclo de produto — garantindo que cada entrega gere valor mensurável para os times comerciais, de crédito e de superintendência do cliente.

• Conexão com Negócio:
  Conduzir sessões de descoberta e alinhamento com stakeholders do cliente (times comerciais, superintendências, crédito) para mapear dores, necessidades e oportunidades; traduzir requisitos de negócio em especificações técnicas acionáveis para consumo por agentes de IA.
• Gestão de Backlog e Priorização:
  Definir, priorizar e manter o backlog de produtos de dados com base em impacto no negócio, viabilidade técnica e tempo de retorno; garantir que o roadmap reflita as três fases do programa (Discovery, MVP e Evolução & Escala).
• Especificações Orientadas a IA:
  Produzir especificações em formato machine-readable (markdown, metadados estruturados) que alimentem a Base de Conhecimento do programa e sejam consumidas diretamente pelos agentes de IA nas fases de build.
• Gestão do Ciclo de Produto:
  Acompanhar o ciclo completo dos produtos de dados — da ideação à ativação — assegurando alinhamento entre a experiência do consumidor de dados, os critérios de qualidade e os objetivos estratégicos do cliente.
• Definição de KPIs e OKRs:
  Alinhar com a liderança do cliente as métricas de sucesso do programa (redução de esforço operacional, ampliação do horizonte de previsibilidade, precisão de projeção) e monitorar evolução ao longo das fases.
• Experiência do Consumidor de Dados:
  Mapear personas de consumo (superintendentes comerciais, equipes de crédito) e definir a experiência-alvo para cada uma, orientando o design de dashboards e integrações (incluindo Salesforce).
• Alinhamento de Plataforma Técnica:
  Compreender o papel das plataformas de dados — incluindo AWS e Databricks — no contexto do produto, garantindo que decisões de roadmap considerem as capacidades e limitações do ecossistema técnico adotado.
• Gestão de Mudança:
  Apoiar iniciativas de adoção do produto de dados pelo time do cliente, garantindo que os entregáveis sejam efetivamente incorporados à operação e substituam fluxos manuais (ex: consolidação via Excel).
• Colaboração Técnica:
  Trabalhar em estreita parceria com o Data Architect e o time de engenharia e ciência de dados, participando de revisões de especificação, demos e ciclos iterativos de refinamento.
• Comunicação com Stakeholders:
  Reportar progresso, riscos e decisões de produto para a liderança do cliente e para a liderança interna da CI&T, mantendo transparência e alinhamento contínuo.

• Experiência mínima de 5 anos em gestão de produto de dados, analytics ou plataformas de dados em contextos corporativos complexos.
• Experiência comprovada em projetos para o setor de serviços financeiros (bancos, fintechs, gestoras de crédito ou seguradoras).
• Capacidade de traduzir demandas de negócio em especificações técnicas detalhadas, incluindo formatos estruturados para consumo por…