Senior Data Scientist — ML Strategy & Leadership

Job Description Summary
Der Senior Staff Data Scientist leitet Teams und arbeitet in diesen als Experte im technischen Bereich, der sich mit statistischen Problemen, Problemen des maschinellen Lernens und Problemen des Datenverständnisses in einer kommerziellen Technologie- und Beratungsentwicklungsumgebung befasst. In dieser Rolle tragen Sie zur Entwicklung und Bereitstellung von modernem maschinellen Lernen, operativer Forschung, semantischer Analyse und statistischen Methoden zum Auffinden von Strukturen in großen Datenmengen bei.
Job Description

Rollen und Verantwortlichkeiten Als Senior Staff Scientist sind Sie Teil eines datenwissenschaftlichen oder disziplinenübergreifenden Teams bei kommerziellen Entwicklungsprojekten, die in der Regel große, komplexe Datenmengen umfassen. Diese Teams bestehen meist aus Statistikern, Informatikern, Software Entwicklern, Ingenieuren, Produktmanagern und Endnutzern, die eng mit Partnern in den Geschäftsstellen von GE Vernova zusammenarbeiten. Potenzielle Einsatzmöglichkeiten umfassen Fernüberwachung und Diagnose, die Infrastrukturen und Industriesektoren umspannt, Risikoanalyse des Finanzportfolios und Verbesserung der Betriebsprozesse.

Im Rahmen dieser Rolle werden Sie:
• Enge Zusammenarbeit mit Engagement Managern von GE Vernova für Geschäftssoftware, um SoWs für den Data Science Bereich und GE Vernova Geschäftssoftwarelösungen auszuarbeiten
• Teilnahme an Data Science Workshops, um den Bereich Data Science neu zu gestalten und Möglichkeiten auszumachen, wie Data Science noch profitabler für Kunden werden kann
• Entwickeln, verifizieren und validieren von Analysen, um auf die Bedürfnisse und Möglichkeiten der Kunden einzugehen.
• Arbeiten als Teil eines funktionsübergreifenden Teams, um Algorithmen in wirtschaftlich tragfähige Produkte und Dienstleistungen zu übersetzen.
• Mitarbeit in technischen Teams bei der Entwicklung, Bereitstellung und Anwendung von angewandter Analyse, prädiktiver Analyse und präskriptive Analyse.
• Ausführen von einleitenden und zielgerichteten Datenanalysen mithilfe von deskriptiver Statistik und anderen Methoden.
• Zusammenarbeit mit Dataingenieuren zum Zweck der Daten-Qualitätskontrolle, Datensäuberung und Datenanalyse
• Berichte erstellen, Code Kommentare erstellen und andere projektrelevante Informationen sammeln und festhalten, um Ergebnisse zu dokumentieren, zu archivieren und an andere weiter zugeben.
• Informationen zu Methoden, Erkenntnisse und Hypothesen an Stakeholdern weitergeben.

Grundqualifikationen Diese Position erfordert relevante Erfahrung im Bereich Data Science. Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik, den MINT-Hauptfächern (Mathematik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften und Technik) oder vergleichbarer Abschluss Gewünschte Eigenschaften Technische Fachkentnisse:
• Nachgewiesene Fähigkeit in Datenverwaltungsmethoden und Analytic Scaling
• Nachgewiesene Kompetenz in Prescriptive Analytics und Analytic Prototyping
• Nachgewiesene Fähigkeit bei der Lösungsintegration

Benötigtes Fachwissen:
• Nachgewiesene Kompetenz in einem oder mehreren Branchen, in denen GE Vernova tätig ist
• Nachgewiesene Fähigkeit, den Kundennutzen zu definieren und zu erbringen Führungsqualitäten:
• Ausgezeichnete Teamfähigkeit in verschiedenen Rollen
• Besitzt nachgewiesenes Know-How in kritischer Denkfähigkeit und Problemlösung
• Hervorragende Präsentationskompetenz und Kommunikationsfähigkeit

Persönliche Eigenschaften:
• Bewiesene Fähigkeit, Veränderungen aktiv herbeizuführen
• Nachweis der Fähigkeit, in mehrdeutigen Umgebungen zu arbeiten

Hinweis:

Um die Einwanderungsbestimmungen der USA und andere gesetzliche

Anforderungen zu erfüllen, muss die Mindestanzahl der Jahre an Erfahrung angegeben werden, die für eine Tätigkeit in…