ML Time Series Engineer; Freelance mogelijk

📋 Taken en verantwoordelijkheden

Onze klant heeft een data- en informatieplatform in Microsoft Azure Databricks. We willen de Data Engineering en AI/ML componenten van Databricks gebruiken om hierop ‘Time-series’ , EDA (Exploratory Data Analysis), TS modellen en geïndustrialiseerde Time-series oplossingen te bouwen. De Time-series cases hebben vooral te maken met het “forecasten” en of “anomaly detection” van energie of utility gerelateerde probleemstellingen. (injectie/afname)

Voor deze cases zijn we op zoek naar een ML time series engineer met sterke data enginering vaardigheden die in staat is om de juiste ML aanpak, EDA (Exploratory Data Analysis) analyses op te stellen, datasets te definiëren en ML modellen te bouwen en te evalueren. Hij of zij is een specialist in data (in ML context) en machine learning (met ervaring met Deep Learning en Time Series) die tevens in staat is om autonoom creatieve ideeën of technische aanpakken te formuleren en uit te werken.

Hij of zij is ervaren met het industrialiseren van ML uses cases waaronder het opzetten en onderhouden van de nodige data/preprocessing pipelines en het deployen van de ontwikkelde modellen in een productieomgeving. Hij of zij begrijpt zeer goed de business context en communiceert systematisch de voortgang en bespreekt de resultaten met onze klant business owners.

We verwachten dat deze persoon de nodige skills heeft om een business behoefte om te zetten in oplossingen die aantoonbare waarde creëren en makkelijk geïndustrialiseerd kunnen worden. We verwachten dat de aangeboden persoon kan terugvallen op de kennis die in hun bedrijf aanwezig is.

Als criteria zal hier gehanteerd worden:

• Aangeboden persoon heeft een langdurige, goede integratie en netwerk binnen het AI-Machine Learning bedrijf.
• Het bedrijf heeft AI en Machine Learning als strategische activiteit.
• Een apart document dient bijgevoegd te zijn met bovenstaande items, evenals hoe de kandidaat-leverancier het terugvallen op de bedrijfskennis ziet in te vullen.
• We verwachten specifiek iemand uit de AI-ML wereld, met een specialist mindset, inclusief de nodige IT skills.
• Dit traject wordt projectmatig aangepakt onder leiding van onze klant en in samenwerking met onze klant collega’s.

• Aantoonbare ervaring in een rol als Data Scientist of Machine Learning Engineer.
• Aantoonbare ervaring in het ontwikkelen en implementeren van ML-modellen in productieomgevingen.
• Aantoonbare ervaring met de technologie in kwestie of een gelijkaardige technologie
• Aantoonbare ervaring met MLflow.
• Aantoonbare ervaring met Python.
• Aantoonbare ervaring met Tensorflow of Pytorch.
• Aantoonbare ervaring met:
  Numpy, Pandas, sklearn.
• Aantoonbare ervaring met:
  PySpark, SQL.
• Aantoonbare ervaring Time series en ML modellen (ARIMA, LSTM, Light
  
  GBM,..).
• De leverancier heeft AI en Machine Learning als strategische activiteit.
• De leverancier voegt een apart document toe waarin omschreven is hoe de kandidaat kan terugvallen op de kennis die in hun bedrijf aanwezig is binnen AI en Machine Learning.
• Hogere opleiding (Master of Bachelor) of gelijkwaardig door ervaring
• Taalvereiste:
  Nederlandstalig of Engelstalig op Europees CEFR-niveau C2.
• Aantoonbare ervaring in het uitvoeren van Exploratory Data Analysis (EDA).
• Aantoonbare ervaring met Microsoft Azure Databricks.
• De kandidaat beschikt over één van volgende certificaten: "GCP Data Engineer" of "AWS Data Engineer" of "Azure PL-300" of "DP-100".
• Taalvereiste:
  Nederlandstalig op Europees CEFR-niveau C2.
• Aantoonbare ervaring met energie- of nutsgerelateerde ML use cases.

Je zal deel uitmaken van een groeiende KMO met ruimte voor initiatief en persoonlijke ontwikkeling. Wij zorgen ervoor dat je in een uitdagende maar aangename werkomgeving terecht komt met leuke collega's. Samen met jou stippelen we een carriereplan uit, met aandacht en budget voor bijkomende opleidingingen / certificaties. Je kan rekenen op een motiverend salaris, aangevuld met extralegale voordelen, inclusief bedrijfswagen (of alternatieve vergoeding).

(Freelance is ook mogelijk)