AI & Data Architect

Ben jij de AI & Data Architect die klanten inspireert en begeleidt bij hun AI en data-gedreven transformatie? Als client-facingAI & Data Architect biji

Oben jij de strategische sparringpartner die organisaties helpt hun AI en data-mogelijkheden te ontdekken, vormgeven en realiseren.

Je werkt voornamelijk aan AI-projecten voor grotereenterpriseklanten, waarbij AI-oplossingen geïntegreerd worden in bestaande, vaak complexe IT-ecosystemen metlegacyapplicaties, strikte non-functionele eisen (performance, security, betrouwbaarheid) en hoge schaalbaarheidsvereisten.

In deze rol ben je de brug tussencutting-edgeAI-technologie en bedrijfsstrategie. Je werkt intensief met klanten enprospectsom hun (business) vraagstukken in kaart te brengen, vertaalt deze naar concrete AI en data-oplossingen, en werkt hands-on mee aan desolutioningen het uitwerken vanPOCs. Je bent degene die complexe AI-concepten toegankelijk maakt en klanten enthousiast krijgt voor de mogelijkheden.

Je werkt samen met leaddevelopersaan concrete oplossingen en bent de persoon die deze vervolgens overtuigend presenteert aan klanten en stakeholders. Succes in deze rol wordt niet enkel bepaald door de kwaliteit vandeAI-oplossing, maarmededoor de performante en schaalbare integratie ervan in het bestaande IT-landschap van de klant, inclusief foutloze koppelingen met backend systemen, applicaties en data platformen.

Je wordt vooral ingeschakeld in commerciële trajecten en de discover &definefases, waar je jouw AI en data expertise commercieel inzet om klanten te inspireren en concrete oplossingen vorm te geven.

Wat zijn jouw taken als AI & Data Architect?

• Client-facingsolutioning:
  Samen met klanten enprospectsbusiness vraagstukken in kaart brengen en vertalen naar concrete AI en data-oplossingen

• Commerciële betrokkenheid:
  Inverkoopstrajectende AI en data-expertise inbrengen, oplossingen bedenken enworkloadinschatten voor complexe AI-projecten

• Hands-on ontwikkeling:
  Samen met leaddevelopersmeewerken aansolutioningenPOCsuitwerken om concepten tastbaar te maken

• Klant presentaties: AI-oplossingen en architecturen toelichten aan klanten, complexe technologie toegankelijk uitleggen en als sparringpartner fungeren

• AI & Data architectuur:
  Ontwerpen van schaalbare AI-oplossingen, datapipelinesen integratie vanLLMs, RAG-patronen enanalyticsplatforms

• Enterprise integratie & architectuur :
  Ontwerpen van robuuste en schaalbare AI-oplossingen die naadloos integreren met bestaande backend systemen,API’s, datalakes, ERP- en andere bedrijfkritische applicaties.

• Trendwatching:
  De nieuwste AI en data-ontwikkelingen volgen en vertalen naar praktische mogelijkheden voor klanten

• Knowledgesharing: AI awarenessencapabilitiesin de organisatie ondersteunen via interne sessies en kennisdeling

• Thoughtleadership:
  Jouw kennis commercieel inzetten via blogposts, klant inspiratie sessies en externespeakingengagements

• Discover &Defineondersteuning:
  In projectfases meedenken over de juiste architectuurkeuzes en aanpak, waarna je overlaat aan development teams