Data Scientist; H​/F

2.Missions principales

Plateforme de données

• Contribuer à la conception et au déploiement de la plateforme data (architecture, pipelines, gouvernance)
• Définir et appliquer les standards de qualité et de structuration des données
• Développer les nouveaux projets d’exploitation des données sur la plateforme
• Développer des modèles statistiques et de machine learning pour répondre aux besoins métiers
• Analyser des jeux de données complexes et en extraire des insights actionnables
• Créer des dashboards et visualisations pour communiquer les résultats
• Identifier des opportunités d'application de l'IA/ML sur les processus existants
• Mener des projets de R&D et des POC (proof of concept) en collaboration avec les équipes Innovation et nos nombreux partenaires externes
• Effectuer une veille technologique active
• Collaborer avec les équipes métiers pour cadrer les besoins et traduire les problématiques en approches analytiques
• Documenter les modèles, méthodes et résultats pour garantir la reproductibilité

• Vous serez rattaché.e au pôle « Digital Factory », aux côtés de software engineers, de data engineers, de business analysts et de data analysts.
• Vous travaillerez en étroite collaboration avec le pôle « Stratégie & Architecture », le pôle « SIG » et le pôle « Infrastructure ».
• Vous serez intégré.e au sein de l’équipe Digit’Eaux, une équipe jeune et dynamique, en pleine croissance.

En tant que membre de l’équipe « Digital Factory », vous contribuez activement à l’évolution du programme de valorisation de la donnée en pleine expansion, tant au sein de Digit’Eaux qu’à l’échelle sectorielle wallonne.

Générale

• Bachelier ou Master en informatique ou dans un domaine scientifique.
• Minimum 5 ans d’expérience valorisable dans des projets de science de la donnée sur des applications complexes.
• SQL avancé
• Pipelines de données (ETL/ELT), orchestration (Airflow, Prefect)
• Bases de données relationnelles et No
  
  SQL
• Cloud (AWS, GCP ou Azure) : stockage, compute, services ML managés
• Outils type Spark pour le traitement de données volumineuses

Machine Learning & statistiques

• Modélisation supervisée et non supervisée
• Évaluation de modèles, gestion du biais, validation croisée
• NLP, séries temporelles, ou computer vision selon le domaine
• MLOps : versioning de modèles (MLflow), déploiement, monitoring

Visualisation & restitution

• Power BI, Tableau, ou Looker

Bonnes pratiques de développement

• Environnements virtuels, conteneurisation (Docker)
• Notions de CI/CD appliquées au ML

• Traduire une problématique métier en approche analytique structurée
• Concevoir et déployer des modèles de machine learning de bout en bout
• Manipuler et transformer des volumes importants de données hétérogènes
• Produire des analyses claires et des visualisations adaptées à des audiences non techniques
• Documenter rigoureusement les travaux pour en assurer la reproductibilité

• Curiosité intellectuelle et goût prononcé pour l'innovation
• Esprit analytique et rigueur dans la démarche scientifique
• Autonomie dans la gestion des projets, tout en sachant solliciter les bons interlocuteurs
• Bonne communication : capacité à vulgariser des concepts complexes
• Sens de la collaboration et aisance dans des environnements transverses
• Proactivité dans la veille et l'exploration de nouvelles approche

• Expérience avec des outils de gouvernance des données (Data Hub, Alation, Collibra).
• Expérience dans les plateformes data (Microsoft Fabric, Data Bricks).
• Connaissance des principes de data mesh ou data lakehouse.
• Expérience en gestion de projet agile (Scrum, Kanban)
• Expérience dans le domaine industriel (SCADA, IT/OT, IoT, protocoles industriels).
• Expérience avec des solutions cloud (Azure, AWS...).
• Expérience dans le domaine des SIG (Esri, FME).
• Connaissance du secteur de l’eau ou des réseaux publics.

• Vous contribuerez à une mission d’intérêt public au service des opérateurs de l’eau en Wallonie.
• Vous rejoindrez une structure agile, coopérative et innovante, en pleine croissance.
• Vous participerez à un projet stratégique de transformation digitale de grande ampleur.
• Vous serez au coeur d’une…