Data Engineer; JP

De Data Office is de hoeksteen van alle data gerelateerde activiteiten binnen de organisatie. Je maakt deel uit van een multidisciplinair agile team bestaande uit data engineers, reporting experts, data functionele analisten, projectmanagers, data architecten, data quality experts en AI specialisten. Samen zetten we Belgische gezondheidszorgdata om in inzichten die beleid, passende zorg en medische controlebeslissingen ondersteunen met een echte maatschappelijke impact.

• Ontwerpen, bouwen, implementeren en onderhouden van BI-oplossingen (data-inname, datawarehouse, datamarts) volgens vastgestelde standaarden en functionele en niet-functionele vereisten (performance, datavolume), in samenwerking met de Technical Lead en de Data Architecten.
• Testen van de analytics-oplossing, oplossen van problemen, onderhoud en het voorzien van adequate technische documentatie.
• Creëren van visualisaties en rapporten in Power BI of SSRS.
• Uitvoeren van prototype reviews en demo’s inclusief training over het datamodel aan de business gebruikers.
• Samenwerken met de Projectleider gedurende de volledige projectlevenscyclus om een passende levering te verzekeren in een agile en pragmatische aanpak.
• Ondersteunen van de organisatie in de transitie naar het gebruik van Databricks.

• Masterdiploma in Computerwetenschappen of gelijkwaardig door ervaring.
• Minimaal 7 jaar ervaring als Data Engineer in de Microsoft BI stack (Visual Studio, SSIS, SSAS, SSMS, SSRS, Power BI, SQL Server vanuit een ontwikkelingsperspectief).
• Ervaring met Azure Databricks en Python is een pluspunt.
• Ervaring met werken in een agile projectomgeving is een pluspunt.
• Goede technische vaardigheden.
• Sterke data geletterdheid.
• Can-do mentaliteit met sterk gevoel voor eigenaarschap en autonomie.
• Sterk probleemoplossend vermogen, pragmatische aanpak en focus op levering.
• Teamspeler, volhardend, stressbestendig en flexibel.
• Leergierig en open-minded.
• Moedertaal:
  Nederlands of Frans met passieve kennis van de tweede landstaal.

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van analytische oplossingen (datawarehouses en datamarts) volgens de Kimball-methodologie met gebruik van de Microsoft stack (SSIS / SSAS) en Azure Databricks.

Een interessante job in de realisatie van dataservices met maatschappelijke impact, met vele voordelen zoals een goede werk-privébalans, flexibele werktijden binnen de 40-urige werkweek, mogelijkheid tot telewerken, werkplekken georganiseerd volgens activiteiten, goede bereikbaarheid met het openbaar vervoer, parkeerfaciliteiten, individuele lockers en een bedrijfsrestaurant.