Data Analyst; SRQ

Als Data Analyst speelt u een cruciale rol in het ontwerpen, leveren en onderhouden van hoogwaardige dataoplossingen voor AML-processen, waarbij u zorgt voor compliance, efficiëntie en schaalbaarheid binnen de organisatie. U fungeert als brug tussen data providers (IT, Data Hub, Operations) en data gebruikers (AML/Compliance teams), waarbij technische oplossingen worden afgestemd op zakelijke behoeften en strikte data governance en kwaliteitsnormen worden gehandhaafd.

• Stakeholder Alignment & Communication
  Coördineren van input van IT, Data Hub, Compliance (CPL) en Operations, met afstemming via gestructureerde documentatie, workshops en duidelijke communicatie.
  Vertalen van complexe zakelijke vereisten naar uitvoerbare dataoplossingen, met balans tussen technische haalbaarheid en regelgevende en operationele behoeften.
• Data Governance & Quality
  Opzetten en handhaven van data governance kaders, inclusief roldefinities, kwaliteitsregels en toegangsprotocollen, in samenwerking met data providers en gebruikers.
  Proactief monitoren, verfijnen en escaleren van datakwaliteitsproblemen om de integriteit van AML-gerelateerde datasets te waarborgen.
• Data Analysis & Troubleshooting
  Onderzoeken en oplossen van datadiscrepanties, inclusief mainframe-gebaseerde datapunten.
  Analyseren van AML Transaction Monitoring data om patronen, hiaten of anomalieën te identificeren die compliance of operationele efficiëntie beïnvloeden.
• Solution Design & Industrialization
  Ontwerpen van logische en fysieke datamodellen (zoals datawarehouses, datamarts) geoptimaliseerd voor AML-rapportage en analytics.
  Ontwikkelen en industrialiseren van datapijplijnen voor naadloze dataflow en toegankelijkheid.
  Prototypen van oplossingen om zakelijke vereisten te valideren en ontwerpen te verfijnen.
• Process Optimization
  Optimaliseren van data workflows om herbruikbaarheid en efficiëntie te maximaliseren, met vermindering van redundantie en handmatige interventies.
  Bepleiten van best practices in data security, architectuur en compliance, in lijn met IT- en risicomanagementstandaarden.
• Minimaal een masterdiploma in een kwantitatieve discipline zoals statistiek, wiskunde of engineering (andere academische achtergronden met substantiële analytische kennis worden ook aangemoedigd).
• Minimaal 5 jaar relevante ervaring in Data Analytics, waarvan 2-6 jaar hands‑on ervaring met AML-processen of financiële criminaliteitspreventie.
• Vaardigheid in SQL en data modelleringstools (zoals Power Designer of equivalent).
• Bekendheid met Agile-methodologieën en projectmanagementtools (JIRA, Agile Central) is een pluspunt.
• Diepgaande kennis van bankdata, met name AML Transaction Monitoring data (CAT datapoints: klant, rekening, transactie attributen).
• Vermogen om functionele en niet-functionele vereisten voor dataoplossingen vast te leggen, documenteren en beheren.
• Kennis van data security, IT business architectuur en financiële dienstverlening.
• Hands‑on ervaring met datakwaliteitskaders, inclusief regeldefinitie, monitoring en issue‑escalatie.
• Vaardigheid in het coördineren van input van meerdere stakeholders via gestructureerde documentatie, workshops en duidelijke communicatie (projectmanagementvaardigheden).
• Proactieve en ondernemende instelling, in staat om initiatieven zelfstandig te leiden en samen te werken met verschillende teams.
• Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met aandacht voor detail en een kwaliteitsgerichte aanpak.
• Uitstekende communicatievaardigheden in het Nederlands, Frans en Engels om technische en niet-technische stakeholders te betrekken.
• Aanpassingsvermogen en leergierigheid, met het vermogen strategische doelen te verbinden aan operationele uitvoering.