AI GTM Engineer; f​/m​/d

Deine Aufgaben

Bei Trusted Shops gestalten wir Europas Community of Trust – einen Ort, an dem sich Unternehmen und Verbraucher
* innen mit Vertrauen, Transparenz und Sicherheit begegnen. Täglich verlassen sich Millionen von Nutzer
* innen und Tausende von Unternehmen in ganz Europa auf uns, wenn es um sichere, verlässliche und nahtlose digitale Erlebnisse geht.

Um unsere Revenue Operations Abteilung zu verstärken, suchen wir dich als:

AI GTM Engineer (w/m/d)

Köln (hybrid) oder Berlin (remote) | Unbefristete Festanstellung (Vollzeit)

Als GTM Engineer bist du die treibende Kraft hinter der agentenbasierten Revenue-Infrastruktur von Trusted Shops. Du entwickelst, implementierst und betreibst KI-Agenten sowie automatisierte Workflows, die die tägliche Arbeitsweise von Sales-, AM- und CSM-Teams grundlegend verändern. Während andere nur über KI-Transformation sprechen, machst du sie Realität: autonome CRM-Updates aus Gesprächstranskripten, KI-Co-Piloten, die Vertriebsmitarbeitende durch Deals führen, prädiktive Churn-Warnungen, die proaktive Kundenansprache auslösen, und dynamisches Pipeline-Scoring, das sich in Echtzeit anpasst.

• Entwicklung und Einsatz von KI-Agenten als Co-Piloten für Sales, AM und CSM – von Deal-Guidance und Next-Best-Action-Empfehlungen bis hin zu automatisierten Follow-ups und Renewal-Impulsen
• Implementierung autonomer Datenorchestrierung:
  Agenten, die Calls analysieren, E-Mails auswerten und CRM-Felder präzise aktualisieren, sodass die Datenbasis jederzeit „AI-ready“ ist
• Aufbau agentischer Automatisierungs-Frameworks, die über einfache „Wenn-dann“-Logik hinausgehen – Systeme, die komplexe Geschäftslogik verstehen, sich anpassen und eigenständig handeln
• Design und Pflege einer signalbasierten Datenarchitektur, die KI-Modelle mit Echtzeitdaten zu Verhalten, Engagement und Nutzung versorgt
• Entwicklung automatisierter Forecasting-Pipelines mit Floor-/Ceiling-Prognosen basierend auf historischen Mustern und aktueller Pipeline-Dynamik
• Zusammenarbeit mit dem Process Manager zur Übersetzung von Prozessdesigns in technische Implementierungen und automatisierte Workflows
• Enge Abstimmung mit Platform Ops, Engineering- und Data-Teams zur nahtlosen Integration im Tech-Stack (z.
  
  B. Salesforce, Hub Spot, BI-Systeme)
• Kontinuierliche Evaluierung und Integration neuer KI-Tools und Plattformen, um stets am Puls der sich schnell entwickelnden agentischen KI-Landschaft zu bleiben
• Überwachung von Performance, Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Agenten sowie Implementierung von Guardrails und Feedback-Loops

• Gestalte die Zukunft von KI in großem Maßstab: Bestimme mit, wie KI zum festen Bestandteil der Produkt-DNA eines führenden europäischen Trust-Tech-Unternehmens wird
• Moderner Tech-Stack: Arbeite praxisnah mit modernen Generative-AI-Frameworks, skalierbaren Architekturen und den neuesten Technologien, die innovative digitale Lösungen ermöglichen
• Wachstums- und Lernkultur: Wachse kontinuierlich weiter – mit fest eingeplanter Zeit und Budget für Lernen, KI-Entdeckung und berufliche Weiterentwicklung in einem Umfeld, das Neugier und Innovation schätzt
• Flexibles Arbeitsumfeld: Profitiere von Remote-Optionen, flexiblen Arbeitszeiten und einer gesunden Work-Life-Balance, die dich beruflich und privat unterstützt
• Inklusive und sinnorientierte
  
  Unternehmenskultur:
  
  Werde Teil eines vielfältigen, aufgeschlossenen Teams, das an Vertrauen, Empowerment und sinnvollen Fortschritt glaubt – gemeinsam

• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in einer technischen GTM-, Sales Engineering-, Rev Ops Engineering- oder Marketing-/Sales-Automation-Rolle
• Starke praktische Erfahrung im Aufbau von Automationen und Integrationen (APIs, Webhooks, iPaaS-Plattformen)
• Fundierte Erfahrung mit KI/ML im Business-Kontext – z.
  
  B. Entwicklung oder Betrieb von KI-gestützten Workflows, Chatbots oder Scoring-Modellen
• Kenntnisse im Prompt Engineering und die Fähigkeit, KI-Agenten mit komplexer Geschäftslogik zu „programmieren“
• Vertrautheit mit LLM-basierten Tools und agentischen KI-Frameworks
• Solides Verständnis von CRM-Datenmodellen (idealerweise Salesforce) und skalierbarer Datenqualität
• Programmierkenntnisse (z.
  
  B.…