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Senior Data & AI Architect; m/w/d
Job in
Berlin, Coos County, New Hampshire, 03570, USA
Listed on 2026-07-16
Listing for:
Capgemini
Full Time
position Listed on 2026-07-16
Job specializations:
-
Software Development
Data Engineering, AI Engineer (Applied/Software)
Job Description & How to Apply Below
Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg
* innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
Deine Rolle Als Senior Data & AI Architect
* in übersetzt du
Anforderungen von Kund
* innen in skalierbare End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und AI‑Landschaften. Der Fokus liegt auf Cloud‑Plattformen (z.
B. AWS, Azure, GCP) sowie Technologien wie Databricks und Snowflake und Konzepten wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming. Generative und agentische AI werden zur Unterstützung von Produktivität und Innovation sowie für sinnvolle und sichere Anwendungsfälle eingesetzt.
Verantwortung für Architekturentscheidungen entlang des gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Wirtschaftlichkeit Entwurf und Steuerung technischer Lösungsarchitekturen unter Einsatz gängiger Cloud- und Data-&-AI-Technologien z.B. AWS (Glue, Sage Maker), Azure (Fabric, Data Factory), GCP (Big Query, Dataproc), Databricks (Lakehouse Platform, Spark), Snowflake (Snowflake AI Data Cloud) Modern Data Stack (dbt, Airflow)
Konzeption und Integration von GenAI- und Agentic-AI-Lösungen in Datenplattformen und Workflows unter Berücksichtigung von Sicherheit und Nutzbarkeit Sicherstellung von Datenqualität durch Aufbau und Betrieb von Datenpipelines sowie Etablierung von Monitoring‑, Observability‑ und Governance-Konzepten unter Einhaltung regulatorischer
Anforderungen Zusammenarbeit mit Delivery-Teams und Unterstützung von Pre-Sales-Aktivitäten, einschließlich Architekturkonzeption, Aufwandsschätzung sowie Wissenstransfer innerhalb von Teams und Communities Dein Profil Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen im Projekt- oder Consultingumfeld sowie Verantwortung für Architekturentscheidungen über den gesamten Lösungslebenszyklus.
Kenntnisse in mindestens einer gängigen Cloud- oder Datenplattform (z.
B. AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und zugehörigen Technologien.
Anwendung von Architekturansätzen wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming sowie Nutzung cloud-nativer Prinzipien wie Automatisierung und CI/CD.Programmierkenntnisse (z.
B. Python; weitere Sprachen sind von Vorteil) sowie Erfahrung mit Datenpipelines, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring.
Kenntnisse in GenAI- und Agentic-AI-Ansätzen, Erfahrung in Zusammenarbeit oder fachlicher Abstimmung mit Teams sowie sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch; ein relevantes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation ist wünschenswert.
Was du bei uns schätzen wirst
Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.
Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung:
Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.
Unsere Communitys:
Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg
* innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.
Deine Benefits Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus Jobfahrrad-Programm Mobilitätsbudget
Vielfältiges Weiterbildungsangebot Internationales Netzwerk Kooperation mit dem pme Familienservice Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall Gesundheitsangebote Attraktiver Arbeitsplatz…
Position Requirements
10+ Years
work experience
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