Junior Genai Engineer; M/W/D
Job in
Berlin, Coos County, New Hampshire, 03570, USA
Listed on 2026-07-16
Listing for:
Reply Group
Full Time
position Listed on 2026-07-16
Job specializations:
-
Software Development
AI Engineer (Applied/Software), Machine Learning/ ML Engineer
Job Description & How to Apply Below
Responsibilities
- Du wirkst bei der Entwicklung und Wartung von KI-Pipelines, APIs und interaktiven Anwendungen mit und sammelst praktische Erfahrung mit Technologien wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten
- Gemeinsam mit dem Team analysierst du Geschäftsanwendungen für generative KI und unterstützt bei der Umsetzung technischer Lösungen
- Du arbeitest mit verschiedenen Technologie-Stacks
, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, Lang Chain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM‑Frameworks und Cloud‑Infrastruktur und entwickelst deine Fähigkeiten in diesen Bereichen kontinuierlich weiter - Du unterstützt bei der Zusammenarbeit mit Kunden
, hilfst bei der Analyse von Anforderungen im Bereich Generative AI und wirkst bei der verständlichen Präsentation von Ergebnissen mit - Du profitierst von unserem Team
, Lernressourcen
, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben
- Abgeschlossenes Studium oder kurz vor dem Abschluss mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Erste praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP oder Machine Learning (z. B. durch Projekte, Praktika oder Abschlussarbeiten)
- Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, R oder SQL
- Interesse an Themen wie Prompt Engineering, Retrieval‑Augmented Generation (RAG), Fine‑Tuning oder ähnlichen LLM‑Techniken
- Grundlegende Kenntnisse oder Interesse an Cloud‑Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
- Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und Interesse daran, komplexe technische Konzepte zu verstehen und verständlich zu erklären
- Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM‑Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
- Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply‑Büro und Remote‑Arbeit
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