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Junior Genai Engineer; M​/W​/D

Job in Berlin, Coos County, New Hampshire, 03570, USA
Listing for: Reply Group
Full Time position
Listed on 2026-07-16
Job specializations:
  • Software Development
    AI Engineer (Applied/Software), Machine Learning/ ML Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 50000 - 75000 EUR Yearly EUR 50000.00 75000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: JUNIOR GENAI ENGINEER (M/W/D)

Responsibilities

  • Du wirkst bei der Entwicklung und Wartung von KI-Pipelines, APIs und interaktiven Anwendungen mit und sammelst praktische Erfahrung mit Technologien wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten
  • Gemeinsam mit dem Team analysierst du Geschäftsanwendungen für generative KI und unterstützt bei der Umsetzung technischer Lösungen
  • Du arbeitest mit verschiedenen Technologie-Stacks
    , z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, Lang Chain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM‑Frameworks und Cloud‑Infrastruktur und entwickelst deine Fähigkeiten in diesen Bereichen kontinuierlich weiter
  • Du unterstützt bei der Zusammenarbeit mit Kunden
    , hilfst bei der Analyse von Anforderungen im Bereich Generative AI und wirkst bei der verständlichen Präsentation von Ergebnissen mit
  • Du profitierst von unserem Team
    , Lernressourcen
    , Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben
Qualifications
  • Abgeschlossenes Studium oder kurz vor dem Abschluss mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Erste praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP oder Machine Learning (z. B. durch Projekte, Praktika oder Abschlussarbeiten)
  • Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, R oder SQL
  • Interesse an Themen wie Prompt Engineering, Retrieval‑Augmented Generation (RAG), Fine‑Tuning oder ähnlichen LLM‑Techniken
  • Grundlegende Kenntnisse oder Interesse an Cloud‑Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
  • Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und Interesse daran, komplexe technische Konzepte zu verstehen und verständlich zu erklären
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
Benefits
  • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM‑Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
  • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
  • Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
  • Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
  • Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
  • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply‑Büro und Remote‑Arbeit
#J-18808-Ljbffr
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