Werkstudent Agentic AI & Multi-Agent-Systeme; d​/m​/w​/x

Aufgaben

Welche Aufgaben erwarten dich?

• Du wirkst bei der Mitentwicklung von KI‑Agenten zur Lösung konkreter Engineering‑ und Enterprise‑Herausforderungen mit.
• Dabei arbeitest du an der Weiterentwicklung und Konkretisierung von Governance‑Prozessen für Multi‑Agent‑Systeme, einschließlich Agenten‑Definitionen, Rollenbeschreibungen, Guardrails und wiederverwendbaren Skills.
• Du strukturierst und optimierst agentische Workflows zur Steigerung von Qualität, Nachvollziehbarkeit und Effizienz.
• Zusätzlich integrierst du Qualitätssicherungsmechanismen (z.
  
  B. Security‑, Code‑Qualitäts‑ oder Plausibilitätsanalysen) in agentische Abläufe.
• Du evaluierst, benchmarkst und validierst KI‑Modelle, Agenten und Workflow‑Varianten experimentell anhand definierter Kriterien mit Fokus auf bestmögliche Ergebnisse bei minimalem Ressourceneinsatz.
• Darüber hinaus bringst du eigene Ideen zur Verbesserung von Ansätzen und Methoden ein und evaluierst diese systematisch.
• Du setzt Forschungserkenntnisse in funktionierende Proofs of Concept um.
• Abschließend dokumentierst du Methoden, Schnittstellen, Ergebnisse und Erkenntnisse für den Wissenstransfer im Team.

Wie passt du in unser Team?

• Du studierst Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Außerdem verfügst du über ein grundlegendes Verständnis von KI, Machine Learning und Large Language Models mit praktischem, angewandtem Fokus.
• Du bringst erste praktische Erfahrungen im Bereich GenAI und/oder Agentic AI sowie Programmierkenntnisse in Python mit.
• Ferner bist du vertraut mit Git und kannst komplexe Problemstellungen strukturiert analysieren und in effiziente Lösungsansätze überführen.
• Darüber hinaus arbeitest du selbstständig, zeigst Eigeninitiative und Freude an Entwicklungsaufgaben und agierst strukturiert, transparent und zuverlässig.
• Nicht zuletzt verfügst du über gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Von Vorteil sind Erfahrungen mit Coding‑Agenten (z.
  
  B. Git Hub Copilot, Claude Code, Codex), Agenten‑Frameworks (z.
  
  B. Strands Agents, Lang Chain, Agno, PydanticAI) sowie Cloud‑Plattformen und API‑basierten KI‑Diensten (z.
  
  B. Azure OpenAI oder OpenAI API).
• Idealerweise runden erste Erfahrungen in Rust, TypeScript oder JavaScript, Interesse an Softwarequalität, Testing und statischer Code-Analyse sowie Verständnis für effiziente Modellnutzung mit dem Ziel, auch mit kleineren Modellen hochwertige Ergebnisse zu erzielen, dein Profil ab.