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Trainee-Programm Produktmanagement Versicherungen; w​/m​/d

Job in 3000, Bern, Canton de Berne, Switzerland
Listing for: Die Mobiliar
Apprenticeship/Internship position
Listed on 2026-03-14
Job specializations:
  • Business
    Data Analyst, Data Scientist
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 79300 CHF Yearly CHF 79300.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Trainee-Programm Produktmanagement Versicherungen (w/m/d)

Trainee-Programm Produktmanagement Versicherungen (w/m/d)

Versicherung Direktion/Bern /Studierende & Juniors /Befristet/ 80% - 100%

Das erwartet dich

Als Deep Dive Trainee Produktmanagement Versicherungen erhältst du während 18 Monaten für je 9 Monate Einblick in zwei verschiedene Teams, übernimmst von Anfang an Verantwortung und baust dir ein starkes Netzwerk auf.

Das bewirkst du bei uns

Du analysierst Markt-, Kunden- und Produktdaten und erkennst Trends, Muster sowie Abweichungen. Mit Python und SQL wertest du Daten strukturiert aus und leitest fundierte Erkenntnisse für datenbasierte Entscheidungen ab.

Du erstellst und entwickelst Reports sowie interaktive Dashboards weiter, insbesondere mit Power BI. Zusätzlich wirkst du bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Versicherungsprodukten mit und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen wie unter anderem dem Aktuariat, Underwriting und Schaden zusammen.

Bei der Einführung neuer Produkte, Tarife und Funktionalitäten bringst du deine analytische Perspektive ein und unterstützt interdisziplinäre Projektteams.

Das bringst du mit
  • Abgeschlossenes Masterstudium, idealerweise mit quantitativem oder wirtschaftlichem Schwerpunkt
  • Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, Daten, Zusammenhänge und Auffälligkeiten logisch zu interpretieren
  • Ausgeprägte Zahlen- und Datenaffinität sowie Interesse an datenbasierten Fragestellungen
  • Hohe Lernmotivation und Bereitschaft, dir Kenntnisse in Python, SQL und Power BI anzueignen (Vorkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich)
  • Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise bei Analysen und Reportings
  • Teamfähigkeit, Eigeninitiative sowie Offenheit für Feedback und neue Themen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil
Bei uns arbeiten

Das Deep Dive Trainee-Programm dauert 18 Monate und startet jeweils im September mit einem Pensum von 80-100%. Auf dich warten professionelle und dynamische Teams in einer motivierenden und innovativen Arbeitsatmosphäre mit modernster Infrastruktur.

Unser Bewerbungsprozess

Der Bewerbungsevent für diese Deep Dive Trainee-Stelle findet am 16.04.2026 statt. Es wäre gut, wenn du dir dieses Datum freihältst. Weitere Informationen zum Rekrutierungsprozess findest du weiter unten.

Das bieten wir Vergütung

Du erhältst während dem Hochschulprogramm ein Jahreslohn von CHF 79’300 bei einem 100% Pensum.

Sozialleistungen

Wir beteiligen uns an deiner Krankenkassenprämie. Auch bist du weltweit erstklassig versichert und erhältst bei Krankheit oder Unfall ab dem 1. Tag Lohnfortzahlung.

Vergünstigungen

Wir bieten dir unter anderem ein Halbtax-Abonnement, Rabatte auf Mobiltelefone sowie Kostenlose Abonnemente mit Flatrate und Ermässigungen bei kulturellen Veranstaltungen.

Neugierig?

Dann jetzt, rasch und unkompliziert bewerben, auch ohne Motivationsschreiben.

Hinweis:
Wir besetzen diese Stelle ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern.

Fragen zur Bewerbung

Flavia Halter Talent Attraction
E-Mail: flavia.halter
Telefon:

Fragen zur Stelle

Thomas Greber Linienverantwortung / People Lead
Telefon:

Mehr erfahren Deep Dive Trainee-Programm

Unser Programm bietet einen perfekten Karriere-Einstieg in die Versicherungsbranche oder in MINT-Berufe für alle, die ihr Hochschulstudium bereits abgeschlossen haben oder kurz davor sind.

Die Hochschulprogramme bei der Mobiliar

Die Hochschulprogramme der Mobiliar umfassen attraktive Trainee-Programme und ein Angebot für Working Students.

Die Mobiliar als Arbeitgeberin

Erfahre, was unsere Kultur und Zusammenarbeit ausmacht und entdecke unsere Anstellungsbedingungen.

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