Senior Engenheiro; de Dados Sênior — IA Generativa, Dados e MDM, Brasil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante
: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior em um projeto estratégico voltado à concepção, construção e evolução de soluções inteligentes baseadas em IA Generativa, agentes e multiagentes, aplicadas ao domínio de Cadastro de Clientes, com foco em integração, processamento, análise autônoma de dados, identificação de padrões, geração de recomendações e suporte à tomada de decisão.

O profissional será responsável por transformar dados cadastrais em inteligência acionável, utilizando engenharia de dados, Analytics avançado, Machine Learning, LLMs, Databricks, PySpark e soluções em ambientes cloud, apoiando a evolução do Golden Record, da qualidade de dados e da governança de MDM.

Além disso, atuará na construção e sustentação de pipelines escaláveis, processamento de dados em ambiente Big Data, produtização de modelos de Machine Learning e aplicação de boas práticas de desenvolvimento, versionamento e qualidade.

Não buscamos apenas um profissional para construir pipelines isolados.

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior capaz de estruturar, integrar, transformar e disponibilizar dados com inteligência, utilizando dados, IA e engenharia para apoiar recomendações, automações e ações sobre o Cadastro de Clientes, gerando valor mensurável para o negócio.

• IA Generativa e LLMs
• Arquiteturas de agentes e multiagentes
• RAG, agentes autônomos e workflows inteligentes
• Machine Learning aplicado
• Analytics avançado
• Python
• SQL
• Databricks com Py Spark
• Spark
• Azure Databricks
• GCP e Gemini
• Processamento de dados em tempo quase real com Kafka
• MLOps e produtização de modelos no Databricks
• Esteiras de CI/CD com Git Hub e Git Hub Actions
• Qualidade de dados, governança e MDM
• Golden Record e dados cadastrais
• Experiência com metodologias ágeis

• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks, Spark e PySpark.
• Atuar na integração, transformação, tratamento e disponibilização de dados cadastrais em larga escala.
• Construir e manter produtos de dados em ambiente Big Data na nuvem, assegurando escalabilidade, performance, confiabilidade e qualidade.
• Trabalhar com dados do domínio de Cadastro de Clientes, apoiando iniciativas relacionadas a Golden Record, qualidade de dados, governança e MDM.
• Projetar e implementar soluções de dados que apoiem sistemas inteligentes baseados em IA Generativa, agentes e multiagentes.
• Preparar, estruturar e disponibilizar dados para consumo por modelos de Machine Learning, LLMs, agentes autônomos e workflows inteligentes.
• Apoiar a construção de agentes e multiagentes capazes de analisar dados cadastrais em larga escala.
• Apoiar a identificação de padrões, inconsistências, gaps, duplicidades, anomalias e oportunidades de melhoria em dados cadastrais.
• Desenvolver mecanismos de dados para geração de alertas, recomendações explicáveis e suporte à tomada de decisão.
• Aplicar técnicas de Analytics e Machine Learning para detecção de anomalias, classificação, clusterização e scoring de dados cadastrais.
• Apoiar estratégias de qualificação, enriquecimento, priorização e governança de dados.
• Utilizar IA Generativa para apoiar a geração, evolução, validação e explicação de regras de negócio.
• Explorar e apoiar a implementação de arquiteturas como RAG, agentes autônomos, multiagentes e workflows inteligentes.
• Atuar com processamento de dados em tempo quase real utilizando Kafka.
• Apoiar a produtização de modelos de…