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ML Ops Engineer; m​/w​/d

Job in Bremen, Haralson County, Georgia, 30110, USA
Listing for: ENERCON Gesellschaft mit beschränkter Haftung
Full Time position
Listed on 2026-05-07
Job specializations:
  • Engineering
    AI Engineer, Data Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 80000 - 100000 USD Yearly USD 80000.00 100000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: ML Ops Engineer (m/w/d)

Vor Ort/Hybrid/Mobiles Arbeiten:
Mobiles Arbeiten (> 50% mobiles Arbeiten)

Deine

Aufgaben
  • Entwicklung von Guidelines und Richtlinien sowie fachliche Unterstützung zur unternehmensweiten Sicherstellung des Goldstandards für KI
  • Entwicklung, Implementierung und Monitoring des Machine‑Learning‑Operations‑Frameworks zur Gewährleistung von Wissens- und Ergebniskontinuität über den gesamten Lebenszyklus unserer Assets
  • Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Data Science und Data Engineers, Dev Ops‑Teams und relevanten Stakeholdern, um einen reibungslosen, sicheren und skalierbaren Rollout sowie das Lifecycle-Management von ML-Modellen und KI-Agenten im gesamten Unternehmen sicherzustellen
  • Aktive Unterstütze beim Aufbau und der Weiterentwicklung von ENERCONs AI Governance
  • Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen in der Entwicklung, im Deployments und im produktiven Betrieb von Machine‑Learning‑Modellen sowie KI‑Agenten
  • Kontinuierliche Bewertung des geschäftlichen Mehrwerts von Advanced-Analytics-Produckten
Deine Qualifikationen
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Erfahrung mit gängigen ML‑Frameworks (z.B. Databricks MLflow, Tensor Flow, PyTorch, scikit‑learn) sowie im Aufbau skalierbarer Daten‑ und ML‑Pipelines
  • Routine in CI/CD‑Prozessen für Machine‑Learning‑Workflows, inklusive Monitoring, Logging und sicherem Deployment in produktiven Umgebungen
  • Versierter Umgang mit Cloud‑Plattformen (z.B. Azure) sowie Tools wie Unity Catalog, Git und modernen Data‑Engineering‑Technologien (z.B. PySpark, Databricks)
  • Kenntnisse in der Absicherung von ML‑Pipelines und im verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten
  • Starke analytische Fähigkeiten sowie Kommunikationsstärke und Freude an der Arbeit im Team
Deine Benefits
  • Möglichkeit, bis zu 95 % mobil zu arbeiten
  • 30 Tage Urlaub pro Jahr
  • Flexible Arbeitszeit durch entsprechende Arbeitszeitmodelle
  • In- und externe Weiterbildungsmöglichkeiten durch die ENERCON Akademie
  • Ganzheitliches Engagement bei der betrieblichen Altersvorsorge
  • Private Berufsunfähigkeitsversicherung zu speziellen Konditionen
  • Finanzielle Unterstützung bei verschiedenen Formen vermögenswirksamer Leistungen
  • Ein internationales Onboarding mit ausgewogenem Einarbeitungsplan
  • Hierarchieübergreifende Duz-Kultur als fest verankerter Teil der Unternehmenskultur
  • Reichhaltiges Benefits-Paket mit Unterstützung zu Firmenfitness (Hansefit und Job Rad)
  • Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in der grünen Wachstumsbranche Windenergie

Wir stehen für Offenheit und Inklusion.

Menschen mit Behinderung sind bei uns ausdrücklich willkommen.

#J-18808-Ljbffr
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