Praktikant*in MBQX AI, Data Analytics und BI-Tools

Aufgaben

Mercedes-Benz Cars Operations verantwortet die Pkw-Produktion in einem globalen Netzwerk mit über 30 Werken. Im Bereich MO/QPC treiben wir die u.a, die Digitalisierung der Qualität konsequent voran – mit dem Ziel, Daten aus Entwicklung, Produktion und dem Feld intelligent zu vernetzen und nutzbar zu machen.

Im Mittelpunkt steht MBQX (Mercedes-Benz Quality eXperience) – eine KI-gestützte Plattform, die verteilte Qualitätsdaten aus zahlreichen Systemen zusammenführt und in einem zentralen Workspace verfügbar macht. Dadurch werden Zusammenhänge sichtbar, Analysen beschleunigt und fundierte Entscheidungen ermöglicht.

Unsere Vision:
Qualitätsprobleme schneller erkennen, Muster automatisiert identifizieren und nachhaltige Lösungen datenbasiert ableiten. Dafür entwickeln wir MBQX im agilen Umfeld kontinuierlich weiter – mit Fokus auf Machine Learning, intelligente Such- und Analysefunktionen sowie AI-gestützte Assistenzsysteme.

Als Praktikant
* in arbeitest Du nicht an einer theoretischen Idee, sondern an einer realen, datengetriebenen Lösung mit internationalem Impact.

Dabei verbindest Du Data Science, Künstliche Intelligenz und industrielle Anwendung – genau das, was moderne datengetriebene Innovation ausmacht.

Deine Verantwortlichkeiten in unserem interdisziplinären Expertenteam:

• Prototyping von KI-Features für MBQX, z. B. AI Summaries und Cluster-Vorschläge für Fehlerbilder
• Entwicklung von Similarity-/Clustering-Ansätzen, um gleiche Fehlerbilder trotz unterschiedlicher Beschreibungen zu erkennen
• Datenanalyse & Feature Engineering auf realen Qualitätsdaten (Entwicklung/Produktion/Feld) inkl. Unterstützung bei Systemanbindungen („read & write“)
• Evaluation & Iteration:
  Metriken/Tests aufsetzen, Ergebnisse bewerten und Modelle mit Praxisfeedback verbessern
• Zusammenarbeit mit UX/UI & Qualitätsrollen, damit KI-Lösungen im Alltag wirklich genutzt werden
• Aktive Vor- und Aufbereitung von Unterlagen, Workshops und deren Ergebnissen

Im Anschluss besteht die Möglichkeit ein erfolgreich abgeschlossenes Praktikum mit einer Abschlussarbeit im selbigen Themenfeld zu ergänzen o. ä.

Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.

• Studium eines technischen Fachs – z. B. Informatik, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar, idealerweise mit Bezug zu Softwareentwicklung und/oder Datenanalyse
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sehr gute Python-Kenntnisse für Data Analytics, Prototyping und KI‑Experimente
• Erste praktische Erfahrung in der Frontend- und Backend‑Entwicklung (z. B. Web‑Apps, Prototypen, Uni‑Projekte)
• Erfahrung im Bereich Data Analytics und Business Intelligence (Datenaufbereitung, Auswertungen, Visualisierungen)
• Sicherer Umgang mit React (Frontend) und Flask (Backend) oder hohe Lernbereitschaft in diesen Technologien
• Erfahrung im Umgang mit Git und idealerweise Git Hub Pages oder vergleichbaren Deployment-Setups
• Ausgeprägte analytische und strukturierte Denkweise sowie eine strategische, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Engagement – Du übernimmst gerne Verantwortung für Deine Themen

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung () unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.