Data Scientist​/Data Engineer (m​/w​/d

in einem aufstrebenden digitalen Unternehmen

Vollzeit | 100% Remote | ab sofort

Dein Start-up mit Tradition. Seit 2019 profitiert die Provinzial Holding AG mit ihren Versicherungsunternehmen von der digitalen Bereitstellung von Gebäudedaten. Aus diesem bundesweit einzigartigen Erfahrungsschatz wurde im Juli 2023 aus der Provinzial Holding AG die Datenservice+ GmbH gegründet. Die Datenservice+ GmbH erwirbt, sammelt, verarbeitet und erzeugt präzise sowie aktuelle geografische Informationen. Mit diesen Services unterstützt die Datenservice+ GmbH Unternehmen und Organisationen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Mit dem Zugriff auf hochwertige statische und dynamische Daten sowie die Anreicherung durch KI werden punktgenaue und leicht zugängliche Informationen für digitale Zwillinge bereitgestellt.

Wir bieten Dir die Möglichkeit, Deine Karriere im Bereich Data Science und Data Engineering aktiv zu gestalten und wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen Team zu sammeln.

Als Teil unseres agilen Teams arbeitest Du sowohl kontinuierlich an der Konzeption, Weiterentwicklung und Automatisierung unserer Datenpipelines als auch an der Entwicklung datengetriebener Analyse- und Modellierungsansätze für unsere Informationsprodukte mit.

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung robuster Datenpipelines zur Aufbereitung, Transformation und Harmonisierung großer (geo-)datenbasierter Datensätze (u. a. mit FME, Python und ETL-Workflows)
• Entwicklung von datengetriebenen Analyse- und Modellierungsansätzen, um aus heterogenen Rohdaten hochwertige, konsistente Informationsprodukte zu erzeugen.
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Validierungs-, Monitoring- und Qualitätssicherungsprozesse sowie kontinuierliche Aktualisierung der Datengrundlagen.
• Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung und Vertrieb bei der Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare Datenlösungen.
• Abwechslungsreiche Arbeit in einem innovativen Tech-Unternehmen und die kollaborative Zusammenarbeit mit dem Team bilden den Kern Deiner Tätigkeit
• Sicherstellung unserer Software- und Datenqualität
• Du bist Teil eines motivierten und interdisziplinären Teams und gestaltest unsere Zusammenarbeit und Kultur aktiv mit

• Abgeschlossenes Studium der (Geo- oder Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Physik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Erfahrung in der Aufbereitung, Transformation und Analyse strukturierter und unstrukturierter (Geo-)Daten, idealerweise mit FME oder vergleichbaren ETL-Tools
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Umgang mit gängigen Data-Science-Bibliotheken wie Pandas, Num Py und Polars
• Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Datenpipelines
• Verständnis für Datenarchitekturen, APIs und Microservices
• Hoher Anspruch an Daten- und Softwarequalität sowie Freude an der Automatisierung wiederkehrender Prozesse
• Erfahrungen in der Datenanalyse im Kontext der Immobilie- oder Energiewirtschaft (z.
  
  B. Energiebedarfe, Erneuerbare Energien, Standort- und Potenzialanalysen) sind von Vorteil
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, Dich schnell in komplexe fachliche Fragestellungen einzuarbeiten
• Teamgeist, Eigeninitiative und Lust, Dich fachlich und technologisch kontinuierlich weiterzuentwickeln
• Zusätzliche Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind ein Plus:
• AWS
• Terraform
• Web-GIS / Webmapping (z.
  
  B. Map Libre)
• Java/Spring Boot

• Die Möglichkeit, an der Entwicklung eines jungen Unternehmens mitzuwirken und maßgeblichen Einfluss zu nehmen
• Eine offene und dynamische Arbeitsatmosphäre in einem motivierten Team
• Moderne Tools in Entwicklung und der Kollaboration/Arbeitsabläufe
• Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
• Die Chance, Kundenorientierung, Innovation und Schnelligkeit sowie Agilität aktiv mitzugestalten und umzusetzen
• Freie Wahl der Hardware zzgl. Diensthandy – beides mit geregelter Privatnutzung
• 30 Urlaubstage, flexible Vertrauensarbeitszeit und 100% Homeoffice zur Vereinbarkeit von Familie und Freizeit
• Wir arbeiten 100% remote, unsere Kultur lebt jedoch davon, dass wir uns regelmäßig in Präsenz…