Engenheiro de IA Sênior; Resumo de Contratos na Saúde

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Contratos de planos de saúde, de prestadores e de operadoras chegam em PDF com dezenas de páginas, cláusulas de reajuste, carência, cobertura e rescisão espalhadas em anexos. Hoje o time jurídico e o de relacionamento com a rede leem tudo à mão. Você vai construir o serviço que lê o contrato, resume por tema e aponta cada afirmação com a página e o trecho de onde saiu.

O risco central é o resumo que parece certo e não é: um percentual de reajuste trocado, uma exclusão de cobertura omitida, uma data de vigência lida do aditivo errado. Por isso a recuperação de trechos, o tratamento de tabelas e de PDF escaneado e a recusa a responder sem evidência importam mais que o modelo escolhido.

O texto traz dado pessoal de beneficiários e valores contratuais, então LGPD, mascaramento e trilha de acesso fazem parte do desenho. A qualidade se mede com um conjunto de contratos revisados por advogados, com acerto por campo, taxa de citação válida, latência por documento e custo por contrato resumido.

• Desenhar o pipeline de leitura de contratos, com OCR para escaneados e extração de tabelas
• Construir a recuperação de trechos com banco vetorial e busca por palavra, medindo a revocação
• Gerar resumos estruturados por tema, cada um com citação de página e trecho
• Implementar a recusa quando a evidência não sustenta a resposta
• Montar o conjunto de avaliação com os revisores jurídicos e rodá-lo a cada mudança de prompt ou de modelo
• Aplicar mascaramento de dado pessoal e registrar quem consultou cada contrato
• Acompanhar custo e latência por documento e propor cache e modelos menores onde couber

• Python sólido e API em FastAPI com testes
• Construção de RAG: divisão de texto, vetores, busca híbrida e reordenação
• Avaliar saída de LLM com conjunto de referência, e não por impressão
• Tratamento de PDF, OCR e tabelas, com ciência das falhas de cada um
• Noção de LGPD aplicada a dado de saúde
• Comunicar limite e risco do resumo automático a quem não é da tecnologia

• Ter lido contratos ou normas do setor de saúde suplementar
• Saída estruturada com esquema validado
• Rastreamento de chamadas de LLM em produção
• Revisão humana como etapa de fila, com feedback voltando ao conjunto de teste
• Modelos abertos rodando em ambiente próprio para dado sensível

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O time revisa em par as mudanças de prompt como revisa código, com o conjunto de avaliação anexado ao pedido de revisão. Cada versão do resumidor sai com um relatório de acerto por campo, e os erros mais graves viram caso de teste permanente.

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

• Python
• LLMs
• RAG
• Lang Chain
• Banco vetorial
• FastAPI
• Avaliação de LLMs
• LGPD

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.