Data engineer корпоративного DWH

Компания занимается подбором персонала, IT-аутстаффингом и рекрутментом. Вакансия связана с разработкой и развитием корпоративного хранилища данных, потоков данных, витрин и архитектуры DWH.

• Проектировать и разрабатывать потоки данных с использованием ETL/ELT-инструментов
• Разрабатывать программный код и проводить его тестирование
• Реализовывать кастомные трансформации данных
• Проектировать и создавать прототипы и витрины данных
• Разрабатывать процедуры на языке PL/pgSQL
• Проводить анализ производительности существующих систем
• Оптимизировать SQL-запросы и структуры баз данных
• Участвовать в масштабировании и повышении производительности систем
• Развивать архитектуру DWH
• Анализировать и выбирать оптимальные технологии, инструменты и методологии
• Создавать и актуализировать базу знаний для пользователей хранилища данных
• Сопровождать и мониторить информационные системы в своей зоне ответственности.

• Знание принципов построения хранилищ данных и архитектуры DWH
• Понимание принципов работы MPP-систем
• Практический опыт работы с экосистемой Hadoop: HDFS, YARN, Apache Spark, Apache Kafka, Apache NiFi, Sqoop, Flume
• Уверенное знание SQL, включая DDL и DML
• Опыт анализа и оптимизации сложных SQL-запросов
• Опыт разработки на PL/pgSQL
• Практический опыт работы с Greenplum или отличное знание PostgreSQL
• Опыт работы с ETL-инструментами SAS Data Integration Studio и/или Informatica Power Center
• Понимание процессов проектирования потоков, преобразования и загрузки данных
• Опыт сопровождения и мониторинга информационных систем
• Навыки ведения проектной и технической документации
• Опыт работы с Git, Jira и Confluence
• Будет плюсом опыт проектирования высоконагруженных хранилищ данных, опыт масштабирования MPP- и Hadoop-систем, участие в проектах по развитию крупных корпоративных DWH, опыт построения сложных ETL/ELT-процессов и витрин данных.

• Удалённая работа.