×
Register Here to Apply for Jobs or Post Jobs. X
More jobs:

Senior Analytics Engineer; Fabric & PowerBI

Job in Chicago, Cook County, Illinois, 60601, USA
Listing for: Be in IT to butikowa firma rekrutacyjna IT.
Full Time position
Listed on 2026-10-31
Job specializations:
  • IT/Tech
    Azure
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 49000 - 59000 USD Yearly USD 49000.00 59000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Senior Analytics Engineer (Fabric & PowerBI)

Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT. Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.

Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko:
Senior Analytics Engineer (Fabric & PowerBI).

Zakres obowiązków:
  • Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
  • Budowa dla klienta z sektora bankowego systemu raportującego adopcję i korzyści z wdrażania inicjatyw AI z wykorzystaniem Microsoft Fabric, z docelowym interfejsem „chat with your data”.
  • Budowa przepływu danych w Microsoft Fabric (ingestion, transformacje, model danych) z kilku źródeł.
  • Przygotowanie w pierwszym etapie modelu semantycznego oraz raportów w Power BI.
  • Definiowanie z biznesem KPI adopcji i korzyści z AI oraz przełożenie pytań biznesu na mierzalne wskaźniki.
  • Tworzenie w drugim etapie konwersacyjnego dostępu do danych w języku naturalnym na bazie modelu semantycznego (np. Fabric data agent, Copilot w Power BI lub własne rozwiązanie na LLM).
  • Zapewnienie wiarygodności odpowiedzi poprzez przygotowanie testowych zestawów pytań, weryfikację poprawności oraz określenie jasnych granic tego, o co można pytać.
  • Samodzielne prowadzenie budowy lejka danych i raportowania oraz swobodne doprecyzowywanie wymagań we współpracy z klientem z USA.
Oczekujemy:
  • Praktycznego doświadczenia z Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, notebooki).
  • Bardzo dobrej znajomości Power BI w zakresie modelowania, DAX oraz tworzenia modeli semantycznych.
  • Dobrej znajomości SQL oraz Pythona/PySpark w kontekście integracji danych z różnych źródeł (API, pliki, bazy, SaaS).
  • Doświadczenia lub realnego zainteresowania GenAI nad danymi: text-to-SQL/DAX, Fabric data agents lub Copilot, podstawy prompt engineeringu i oceny jakości odpowiedzi LLM.
  • Umiejętności swobodnej rozmowy z biznesem, myślenia w kategoriach KPI i wartości biznesowej oraz proaktywności i samodzielności (mile widziane poczucie humoru).
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie C1 umożliwiająca swobodną pracę z klientem z USA.
  • Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.
  • Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale
    140-170 PLN netto/godz. + VAT.
  • Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
  • Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
  • Współpraca w pełni zdalna.
  • Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
  • Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.
Position Requirements
10+ Years work experience
To View & Apply for jobs on this site that accept applications from your location or country, tap the button below to make a Search.
(If this job is in fact in your jurisdiction, then you may be using a Proxy or VPN to access this site, and to progress further, you should change your connectivity to another mobile device or PC).
 
 
 
Search for further Jobs Here:
(Try combinations for better Results! Or enter less keywords for broader Results)
Location
Increase/decrease your Search Radius (miles)
0
200
Filters
Education Level
Experience Level (years)
Posted in last:
Salary