Engenheiro de IA Pleno; Classificação de Chamados com LLM em Seguros

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Pleno (Classificação de Chamados com LLM em Seguros). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Uma seguradora recebe milhares de chamados por dia: segunda via de apólice, aviso de sinistro, pedido de reembolso, reclamação, dúvida de cobertura. Hoje uma pessoa lê cada um e decide a fila. Você vai construir a classificação com modelo de linguagem, que identifica o assunto, a urgência e o dado que falta no chamado, e roteia para a equipe certa.

O difícil é que o texto do cliente é bagunçado e o erro tem preço. Um aviso de sinistro com vítima classificado como dúvida comum demora a ser atendido, e uma reclamação que cita o órgão regulador precisa de prazo próprio. O mesmo chamado pode ter dois assuntos. Um modelo sem calibração responde com segurança mesmo quando erra. Por isso há limiares, uma fila de revisão humana para os casos incertos e uma lista de chamados que nunca podem ser decididos sozinhos.

Você mede o resultado por acurácia por classe, atenção especial à revocação das classes críticas, taxa de casos enviados à revisão, tempo até a primeira resposta, custo por chamado e erros de roteamento corrigidos pelos atendentes. Entrega a frente inteira, dos dados à API em produção.

• Preparar os chamados históricos, anonimizá-los e rotular um conjunto de referência
• Desenhar o prompt e o esquema de saída: assunto, urgência, dados faltantes e justificativa
• Combinar o modelo de linguagem com regras para casos críticos e prazos regulatórios
• Calibrar limiares de confiança e enviar casos incertos para revisão humana
• Medir desempenho por classe, com foco nas classes de maior risco
• Expor o classificador em API com FastAPI, registro de decisão e controle de custo
• Aplicar proteção de dados pessoais no texto antes de enviá-lo ao modelo
• Usar as correções dos atendentes para melhorar o conjunto de avaliação

• Python e construção de serviço com FastAPI
• Aplicação de LLMs para separar assunto, urgência e dado faltante em texto livre, com saída em formato fixo
• Avaliação com métricas por classe, matriz de confusão e análise de erros
• Noção de RAG para consultar regras de cobertura e prazos quando necessário
• Cuidado com dados pessoais e sensíveis, na linha da LGPD
• Docker, Git e revisão de código

• Conhecimento do processo de sinistro e de atendimento em seguros
• Modelos menores ajustados para classificação com baixo custo
• Banco vetorial para buscar chamados semelhantes já resolvidos
• Rastreio de custo e latência por chamada
• Interesse por tratar texto livre em português do Brasil com gírias e erros

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em Minas Gerais. O classificador entra por etapas, primeiro em modo sombra ao lado dos atendentes, e só assume uma classe depois de resultado revisado. A equipe lê uma amostra de decisões toda semana, e cada ajuste de prompt é versionado como código. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

• Python
• LLMs
• RAG
• Lang Chain
• Banco vetorial
• FastAPI
• Docker
• Git
• Classificação de texto

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.