Backend engineer C#​/.NET core gamification

Мы развиваем платформу геймификации, интегрированную с AI. Платформа помогает создавать игровые механики, управлять клиентами и анализировать результаты. Для ускорения разработки мы используем технологии генерации кода, что позволяет быстро добавлять новые возможности и адаптировать продукт под разные рынки. Вы будете работать с существующим кодом, готовыми решениями и инструментами генерации кода, интегрируя их в общую архитектуру продукта.

• Реализация функциональных модулей на C# и .NET Core
• Разработка базового административного фронтенда с помощью AI-кодинга
• Работа с существующей кодовой базой и активное использование AI-инструментов кодогенерации и разработки
• Проектирование и разработка высоконагруженных сервисов и модулей, включая игровую логику, балансы игроков и обработку транзакций
• Проектирование API и контрактов взаимодействия между сервисами
• Проектирование и документирование архитектуры сервисов с использованием нотации C4 и UML
• Работа с событийно-ориентированной архитектурой, Kafka и интеграцией данных на основе CDC с использованием Debezium
• Участие в разработке и поддержке автоматизированных тестов
• Оптимизация кода и архитектуры для повышения производительности, масштабируемости и стабильности системы
• Исправление ошибок и реализация улучшений в соответствии с техническими требованиями
• Совместная работа с командой над обсуждением, проектированием и реализацией технических решений
• Работа в процессе Agile/Scrum, участие в планировании и ежедневных стендапах

• 3+ года коммерческого опыта разработки на C# и .NET Core в продуктовых компаниях с high-load
• Уверенное знание ASP.NET Core для разработки веб-приложений и API
• Опыт работы с Entity Framework Core и LINQ
• Уверенный опыт работы с реляционными базами данных, такими как PostgreSQL и MS SQL
• Опыт разработки и интеграции REST API
• Опыт проектирования и разработки высоконагруженных сервисов с хорошим пониманием масштабируемости, производительности, конкурентности и отказоустойчивости
• Глубокое понимание Apache Kafka: событийно-ориентированная архитектура, продюсеры и консьюмеры, семантика доставки сообщений, партиционирование, consumer groups и обработка сбоев
• Глубокое понимание…