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Data Scientist Senior; Machine Learning e LLM

Job in Federal Way, King County, Washington, 98003, USA
Listing for: CI
Full Time position
Listed on 2026-06-04
Job specializations:
  • Software Development
    Machine Learning/ ML Engineer, AI Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 125000 - 150000 USD Yearly USD 125000.00 150000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: [Job-29321] Data Scientist Senior (Machine Learning e LLM)

Somos especialistas em transformação tecnológica
, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8.000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante
: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Atuar na concepção e construção de sistemas inteligentes baseados em IA Generativa, agentes e multiagentes, aplicados ao domínio de Cadastro de Clientes, com foco em análise autônoma de dados, identificação de padrões, geração de recomendações e suporte à tomada de decisão.

O profissional será um dos responsáveis por transformar dados cadastrais em inteligência acionável, utilizando Analytics avançado, Machine Learning e LLMs, apoiando a evolução do Golden Record, da qualidade de dados e da governança do MDM em ambientes cloud.

Principais responsabilidades
  • Liderar iniciativas estruturantes, da visão à execução, com foco em geração de valor para o Cadastro. Liderança técnica, guiar e orientar engenheiros de dados, influenciando decisões críticas e elevando o nível técnico da organização.
  • Projetar e desenvolver agentes e multiagentes de IA capazes de:
    • Analisar dados cadastrais em larga escala.
    • Identificar padrões, inconsistências, gaps e anomalias.
    • Propor regras de negócio e ações corretivas de forma inteligente.
    • Gerar alertas e recomendações explicáveis.
  • Aplicar Analytics e Machine Learning para:
    • Detecção de anomalias e comportamentos suspeitos.
    • Scoring, clusterização e classificação de dados cadastrais.
    • Apoiar estratégias de qualificação, enriquecimento e priorização de dados.
  • Utilizar IA Generativa (GenAI) para:
    • Apoiar a geração, evolução e explicação de regras de negócio.
    • Construir mecanismos de recomendação baseados em dados (Agentes e Multi agentes).
    • Explorar arquiteturas como RAG, agentes autônomos e workflows inteligentes.
  • Trabalhar com dados e modelos em ambientes Cloud (Azure e GCP):
    • Uso intensivo de Databricks para análise e preparação de dados.
    • Uso de GCP e Gemini como apoio a soluções GenAI.
  • Atuar junto aos times de MDM, Dados, Tecnologia e Negócio, garantindo que a inteligência gerada seja mensurável, governável e aplicável.
Requisitos técnicos
  • Experiência sólida como Cientista de Dados ou papel equivalente.
  • Forte conhecimento em:
    • Python para análise de dados, ML e IA.
    • SQL e exploração de dados estruturados.
    • Técnicas de Machine Learning aplicado (anomalias, classificação, clustering).
  • Vivência e experiência em:
    • IA Generativa (LLMs).
    • Arquiteturas de agentes e sistemas autônomos.
    • Experiência em ambientes Cloud, preferencialmente Azure Databricks/GCP (Gemini).
    • Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções analíticas e inteligentes.
Perfil Desejado
  • Proatividade e curiosidade analítica.
  • Interesse por inovação e novas tecnologias.
  • Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.
  • Foco em resultados e melhoria contínua.
Diferenciais
  • Experiência com dados críticos (clientes, identidade, cadastro, KYC).
  • Conhecimento de qualidade de dados e governança.
  • Experiência prática com multiagentes, automação cognitiva ou sistemas baseados em decisões autônomas.
  • Vivência em ambientes regulados.

Essência do papel: Não é um cientista de dados para “construir modelos isolados”.

É um construtor de inteligência, que usa dados e IA para pensar, recomendar e agir sobre o Cadastro.

Nossos benefícios:
  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale alimentação e refeição;
  • Auxílio-creche;
  • Licença parental estendida;
  • Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) Total Pass;
  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Seguro de Vida;
  • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
  • Clube de descontos;
  • Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
  • Curso gestante e parentalidade responsável;
  • Parceria com plataformas de cursos online;
  • Plataforma para aprendizagem de idiomas;
  • E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui:

Inclusão e acessibilidade

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

#J-18808-Ljbffr
Position Requirements
10+ Years work experience
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