Conseiller principal validation, Criminalité financière

Conseiller principal validation, Criminalité financière

Professionnel sénior

Date de publication

Domaine(s) d'intérêt: Gestion des risques, Intelligence d'affaires et données

Lieu(x): Calgary, Edmonton, Montréal, Toronto

Une carrière en tant que conseiller ou conseillère principale validation des modèles criminalité financière dans l’équipe de Gestion du risque des modèles, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste indépendant
· e dans l’évaluation et la validation des modèles de criminalité financière.

Cet emploi te permet d’avoir un impact concret sur la solidité du cadre de gestion des risques de la Banque, grâce à ton expertise quantitative, ton jugement réglementaire et ta capacité à porter un regard critique et rigoureux sur des modèles complexes.

Dans ce rôle, tu contribues directement à la fiabilité des décisions stratégiques et réglementaires reliées au risque lié à la criminalité financière, tout en évoluant dans un environnement stimulant, collaboratif et axé sur la qualité. Positionné
· e au sein de la deuxième ligne de défense, cet emploi joue un rôle clé dans l’assurance de la robustesse, de la cohérence et de la conformité réglementaire des Cela inclut les modèles d’évaluation des risques de RPCFAT et des risques de Fraude utilisés par la Banque en conformité avec les exigences réglementaires et les politiques internes.

• Réaliser de façon indépendante la validation de bout en bout des modèles de criminalité financière, notamment les modèles de surveillance, filtrage, diligence, risques pays.
• Effectuer des analyses afin d’évaluer la solidité conceptuelle des modèles proposés et effectuer l’’effective challenge’’ en tant que 2éme ligne de défense des modèles quantitatifs développés à l’interne et à l’externe, couvrant: la vérification des données, la conception du modèle, les hypothèses du modèle, les faiblesses et les limitations, la performance du modèle et la documentation, l’évaluation du risque inhérent aux modèles et à leur implantation.
• Formuler des opinions de validation claires, défendables et documentées, incluant les niveaux de risque et les recommandations associées
• Contribuer à l’évolution des cadres, politiques et normes de gestion du risque des modèles en fonction des exigences réglementaires et des meilleures pratiques du marché
• Agir comme point de contact senior auprès des parties prenantes clés, incluant les équipes de modélisation et propriétaires de modèles, la gestion du risque de modèle, les comités de gouvernance et la haute direction, en fournissant un challenge indépendant rigoureux.
• Diriger et coordonner les travaux des consultants externes appuyant les activités de validation, incluant la portée des mandats, l’assurance de la cohérence méthodologique, la revue des livrables et le maintien d’un niveau élevé de qualité en conformité avec les normes internes de validation et les attentes réglementaires.

Au sein du secteur Gestion des risques, Validation des modèles, tu fais partie d’une équipe de collègues engagé
· e·s et tu relèves de la directrice principale, Validation des modèles. Notre équipe se démarque par son expertise pointue, sa rigueur analytique et sa capacité à exercer un regard critique indépendant et qui travaillent de manière agile, proactive et collaborative afin d’assurer une gouvernance rigoureuse des modèles et de soutenir une prise de décision éclairée.

Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie, notamment grâce à un environnement de travail hybride et un horaire modulable et adaptable.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

• Détenir une maîtrise en statistiques, finance, mathématiques, science des données, ou dans un domaine quantitatif connexe, avec une expérience pertinente
• Posséder une…