Senior Data Developer; Azure), Brazil

Overview

Somos especialistas em transformação tecnológica
, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8.000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time em um projeto de estruturação da plataforma de dados de um cliente do setor de serviços financeiros e gestão de ativos. Você será responsável por dar vida às definições arquiteturais, transformando diretrizes técnicas em pipelines robustos, modelos de dados consistentes e soluções escaláveis que permitirão ao cliente organizar e extrair valor de seus dados — hoje dispersos em planilhas e repositórios não estruturados.

Neste papel, você atuará de forma operacional e colaborativa, implementando pipelines de ELT/ETL, construindo as camadas do Data Lake/Lakehouse e garantindo a qualidade e rastreabilidade dos dados, sempre sob orientação do(a) Arquiteto(a) de Dados. O ambiente é de small data com foco em integração e estruturação, o que valoriza profundidade técnica, bom senso de engenharia e capacidade de entregar com autonomia dentro do escopo definido.

• Implementar pipelines de ELT/ETL para ingestão, transformação e disponibilização de dados a partir de fontes diversas, incluindo planilhas, SharePoint e bases relacionais, seguindo os padrões definidos pela arquitetura.
• Construir e organizar as camadas do Data Lake/Lakehouse (Bronze, Silver e Gold / Medallion Architecture) com formatos otimizados como Delta Lake e Parquet.
• Desenvolver transformações de dados utilizando PySpark e SQL avançado, implementando modelos definidos pela arquitetura nas camadas analíticas da plataforma.
• Implementar estratégias de carga (full load ou incremental) adequadas ao volume e criticidade de cada domínio de dados — com foco em eficiência para contextos de small data.
• Implementar testes e verificações automatizadas de qualidade de dados nos pipelines, garantindo consistência, integridade e rastreabilidade ao longo das camadas.
• Apóiar a catalogação e documentação de ativos de dados com foco em linhagem e classificação, seguindo diretrizes de governança definidas pelo(a) Arquiteto(a), estabelecendo um catálogo de dados unificado como elemento central de gestão da plataforma.
• Garantir a observabilidade dos pipelines por meio de logs, alertas e monitoramento proativo.
• Documentar modelos, transformações e regras de negócio aplicadas nos pipelines, garantindo rastreabilidade e manutenibilidade da solução.

• Experiência comprovada com Engenharia de Dados em ambientes de nuvem.
• Sólida experiência com PySpark para desenvolvimento de pipelines e transformações de dados em plataformas distribuídas.
• Experiência com SQL avançado para consultas, transformações e modelagem analítica.
• Conhecimento de Microsoft Azure (Azure Data Factory, ADLS Gen2 e/ou Microsoft Fabric).
• Experiência com formatos de dados como Delta Lake, Parquet ou ORC.
• Experiência com arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Medallion Architecture.
• Experiência com catalogação e linhagem de dados, incluindo Unity Catalog (Databricks).

• Experiência com Databricks e/ou Snowflake como plataforma de processamento de dados.
• Familiaridade com Microsoft Fabric (Lakehouses, Notebooks, Pipelines ou Dataflows).
• Experiência com Microsoft Purview para catalogação e linhagem de dados.
• Conhecimento de dbt para transformações e testes de qualidade de dados.
• Experiência com orquestração de pipelines via Apache Airflow ou Prefect.
• Certificação DP-700 ou equivalente.
• Boas práticas de desenvolvimento: versionamento com Git, testes automatizados, documentação e CI/CD.
• Familiaridade com Gen AI e agentes autônomos aplicados a dados.

• Plano de saúde e odontológico
• Vale alimentação e refeição
• Auxílio-creche
• Licença parental estendida
• Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) Total Pass
• Participação…