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Professional Data Scientist/DevSecOps Engineer; m/w/d - Data Engineering/Azure Synapse/E
Job in
Indianapolis, Hamilton County, Indiana, 46262, USA
Listed on 2026-06-03
Listing for:
Wavestone Germany AG
Full Time
position Listed on 2026-06-03
Job specializations:
-
Engineering
Data Engineer
Job Description & How to Apply Below
Location: Indianapolis
Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden im Raum Solothurn (mit Remote-Anteil) suchen wir einen Professional Data Scientist / Dev Sec Ops Engineer (m/w/d) – Data Engineering / Azure Synapse / ETL / Cloud DWH.
Key Facts- Start: 15.06.2026
- Dauer: 6 Monate
- Auslastung: 100 %
- Einsatzort:
Remote – Raum Solothurn - Einsatzland:
Schweiz - Einsatzzeitraum: 01.06.2026 – 31.12.2026 (Option auf Verlängerung)
- Pensum: 80 %–100 %
- Zusammenarbeit mit fachlichen Anforderern zur Erarbeitung von Lösungen, bei denen Wirkung und Nutzen im Vordergrund stehen
- Entwicklung und Bereitstellung von Datengrundlagen für fachliche Entscheidungsträger
- Weiterentwicklung und Pflege von Data Marts, Datalakes und Cloud-DWH sowie Sicherstellung der Datenqualität
- Aufbau und Betrieb eines Digital Twin Produktes mit Near Real Time Daten und Stream-Processing Funktionalitäten
- Design und Entwicklung von automatisierten, skalierbaren Datapipelines sowie Integrations- und Bereitstellungsworkflows in ETL-Prozessen und deren Dokumentation
- Ausbau und Betrieb der Monitoring-Lösung der Datapipelines und ETL-Prozesse
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / Datenmodellierung (Synapse, Azure Pipelines, Matillion, ADX) und Cloud-basierten Systemen
- Fundierte methodische Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung von Datenintegrationsprozessen und Data Warehouse Lösungen
- Routinierter Umgang mit SQL und Datenmodellierung
- Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch
- Leidenschaft für Daten und Analyse
- Verhandlungssicheres Deutsch (mündlich und schriftlich) und Kenntnisse in Englisch
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Ökosystemen, idealerweise mit Microsoft Azure und Infrastructure as Code
- Erfahrung im Erstellen von Analysen und Visualisierung von Daten in Python (und Power
BI) - Erfahrung in Azure Functions und agiler Arbeitsweise wie zum Beispiel Scrum oder SAFe
- Sicherer Umgang mit Jira und Confluence
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