Masterarbeit und Praktika: KI-Modellentwicklung und ‑anwendung

Masterarbeit Und Praktika: KI-Modellentwicklung Und ‑anwendung

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen:
Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen. Am Fraunhofer IMS beschäftigen wir uns mit spannenden Möglichkeiten im Bereich Embedded Software und KI. Unser Ziel ist es, KI weiter im industriellen Bereich zu integrieren, um Effizienz, Qualität und Sicherheit der Prozesse zu steigern. Ihre Aufgaben umfassen dabei abwechslungsreiche Programmierherausforderungen (vorwiegend in Python) sowie projektbezogene Tätigkeiten zur Integration von KI-Technologien im Bereich Daten- und Bildverarbeitung, Sensorfusion, Robotik und generativer KI.

Hier sorgen Sie für Veränderung

Mögliche Themengebiete für Masterarbeit:

• Optimierung von KI-Modellen für den Einsatz in eingebetteten Systemen
• KI-basierte RFID/Radar-Multipath-Analyse für passive Objekterkennung
• Entwicklung und Optimierung von Trustworthy AI Pipelines
• Verifikation von Edge-KI-Systemen mit 3D-Grafik-Engines:
  Potenziale und Grenzen für Bilderkennung und Roboterregelung
• Entwicklung und Optimierung von robotischen Systemen und KI-Modellen für die Robotik
• Vergleichende Analyse von zentralisiertem und föderiertem Lernen für Robotermanipulation (Masterarbeit wird auf Englisch verfasst)

Mögliche Themenbereiche für ein Praktikum:

• Übernahme spannender Programmieraufgaben, vorwiegend in Python
• Unterstützung bei der Datenaufnahme,
  -verarbeitung und
  -analyse im Bereich KI
• Entwicklung von KI-Modellen für Zeitreihenanalyse, Generative KI und Computer Vision
• Evaluierung und Optimierung bestehender KI-Modelle (Performance, Speicherbedarf, Explainability)

Hiermit bringen Sie sich ein

• Studium der Ingenieurswissenschaften, Elektrotechnik, Informatik, Physik oder vergleichbar mit sehr guten bis guten Noten
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Grundkenntnisse in Machine-Learning-Frameworks (z.
  
  B. PyTorch, Tensor Flow, scikit-learn)
• Analytisches Denken, Eigeninitiative und Lust, Neues auszuprobieren
• Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise, Eigeninitiative sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit

Was wir für Sie bereithalten

• Vergütung, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell) und ein fester Urlaubsanspruch
• Möglichkeit, Ihre Ergebnisse als Forschungsdemonstrator umzusetzen oder auf Fachkonferenzen als Paper/Poster zu präsentieren
• Vielfältige Einblicke in die Arbeit von wissenschaftlichen Mitarbeitenden an einem Forschungsinstitut unter anderem in Kooperation mit der Universität Duisburg-Essen
• Zentrale Lage direkt neben dem Campus Duisburg (Linie 933: Haltestelle Universität)

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.