Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich im Bereich Artificial Intelligence and Security

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Die Fraunhofer-Gesellschaft ( ) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74

Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen:
Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Das Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT gehört zu den führenden Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen für Cyber-Sicherheit in Deutschland und Europa und ist Teil von ATHENE, dem nationalen Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit. ATHENE ist eine Kooperation der Fraunhofer-Gesellschaft mit der TU Darmstadt, der Hochschule Darmstadt und der Goethe-Universität Frankfurt. Unser gemeinsames Ziel: die Welt von morgen sicherer zu machen.

Zur Verstärkung unserer neuen Abteilung "Artificial Intelligence and Security (AIS)" suchen wir ab sofort eine
* n Wissenschaftliche
* n Mitarbeiter
* in. In dieser Rolle arbeiten Sie an spannenden Forschungsprojekten mit Fokus auf die Entwicklung und Anwendung von Computer-Vision-Technologien.

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Forschung und Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
• Entwicklung, Implementierung und Evaluation von KI-basierten Verfahren, insbesondere im Bereich NLP (natürliche Sprachverarbeitung)
• Untersuchung, Anwendung und Erweiterung moderner Methoden aus dem NLP-Bereich (GenAI, Agenten, Deep Learning)
• Analyse und Bewertung von KI-Systemen im Kontext von Sicherheit und vertrauenswürdiger Anwendung
• Mitarbeit in öffentlich geförderten Forschungsprojekten sowie in Projekten mit Industriepartnern
• Erstellung wissenschaftlicher Dokumentationen, Projektberichte und Veröffentlichungen
• Präsentation und Diskussion von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Fachveranstaltungen

Hiermit bringen Sie sich ein

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets mit Fokus auf Maschinelles Lernen und insbesondere NLP
• Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning
• Vertraut mit verschiedenen, gängigen Architekturen von Neuronalen Netzen
  (Transformer, 1-D-CNNs, etc.)
• Vertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepten wie:
  Klassifikation, Regression, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, De-Biasing, Evaluierung von KI-Modellen
• Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit vorteilhaft
• Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen
• Ausgeprägtes analytisches Denken

Was wir für Sie bereithalten

• Mitarbeit an einem renommierten, international führenden Institut im Bereich Cybersicherheit
• Freundliches, offenes und kollegiales Arbeitsumfeld mit dynamischer und kreativer Arbeitsatmosphäre
• Familienfreundliche Arbeitskultur mit flexiblen Arbeitsbedingungen (verschiedene Arbeitszeitmodelle, orts- und zeitflexibles Arbeiten,flexible Arbeitsmodelle – inklusive der Möglichkeit, im Rahmen der betrieblichen Regelungen punktuell mobil innerhalb der EU zu arbeiten , Zuschuss zum Jobticket, Unterstützungsangebote durch den pme-Familienservice etc.)
• Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Entgeltumwandlung
• Verkehrsgünstig gelegen (Darmstädter Hauptbahnhof fußläufig in ca. 10min zu erreichen), kostenfreie Parkplätze und leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeige mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende

Hinweis:
Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine langfristige Zusammenarbeit wird angestrebt.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere

Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber
* innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal…