Senior Data Architect; H​/F; Freelance

Le contexte

Selectra aide chaque année des millions de particuliers à comparer et souscrire leurs contrats d'énergie, d'internet et d'assurance, dans 7 pays européens. Cette activité repose sur un actif central : la donnée clients et contrats - aujourd'hui 9,3 M de contacts, 9 M de deals, 20,7 M d'appels, ~15 000 nouveaux enregistrements par jour et ~900 utilisateurs CRM répartis sur nos équipes européennes.

Ce socle vit actuellement dans un CRM du marché, dans le cadre d'un programme validé par la direction, il va falloir reprendre la propriété de notre référentiel clients/contrats (base maîtresse interne, hébergée en Europe, écritures contrôlées par un middleware) et de notre pilotage (entrepôt analytique aux définitions certifiées, restitution unique sur Metabase, IA branchée par-dessus).

Ce poste est créé pour piloter ce programme, puis pour le dépasser.

Une fois la sortie réalisée, votre métier devient de proposer vous-même les prochains plans d'action, de challenger nos choix en continu (outils, architecture, build vs buy) et de garantir que Selectra dispose toujours de la meilleure solution data à son échelle.

Ce qui suit est notre meilleure hypothèse pour le moment, pas un cahier des charges figé.

• Architecturer le référentiel cible : promouvoir notre base miroir existante (MySQL, ~150 Go, 24 tables) en base maîtresse : adaptation du schéma, modèle de données canonique (contact, contrat, adresse, interaction), stratégie d'identifiants et de dédoublon nage.
• Fiabiliser le chemin d'écriture : généraliser, avec le développeur du middleware, le contrôle de toutes les écritures (~40 k/jour) : règles d'intégrité, validation, idem potence, monitoring.
• Construire l'entrepôt analytique :
  PostgreSQL + dbt : ingestion des sources (référentiel, téléphonie, finance, trafic web), modélisation, couche de définitions certifiées (« une métrique = une définition = un référent »), restitution unique sur Metabase.
• Piloter l'inversion du flux : faire du CRM une simple copie, basculer les applications métier une par une (portail client, apps internes, RGPD) avec double-écriture temporaire et réversibilité, jusqu'à la résiliation.
• Porter le RGPD dans l'architecture (en lien direct avec le DPO) : rétention et suppression automatisées, consentements, traçabilité des données transmises aux partenaires.
• Brancher l'IA sur la couche gouvernée : votre travail sur la cohérence amont rend l'usage « graphs et analyses à la demande » réellement fiable pour la direction et les équipes.
• Faire grandir la fonction data : management d'un Data Analyst (couche métrique, self-service, demandes quotidiennes des équipes), collaboration avec les référents métier des différents pays, et arbitrages techniques documentés.

• À 3 mois : vous maîtrisez le socle (référentiel, middleware, entrepôt) ; vous avez repris l'ownership des pipelines et publié votre version du plan de bascule (la nôtre amendée, ou une meilleure), avec un premier dry-run réalisé.
• À 6 mois : la restitution est unifiée : les rapports de pilotage tournent sur Metabase branché aux données certifiées, l'ancien reporting est en dépréciation, et vous avez instruit la décision formelle de non-renouvellement du CRM.
• À 12 mois : l'inversion du flux est réalisée : les applications lisent et écrivent le référentiel interne, le CRM historique est résilié, l'architecture cible est documentée, monitorée et opérée.
• En continu : vous proposez les prochains chantiers, vous challengez les choix d'outillage et d'architecture (build vs buy), et vous êtes le garant technique de la fiabilité de la donnée.

Indispensable :

• 6 ans et plus en data engineering / architecture data, avec l’expérience d’une migration ou refonte d'un…