Senior Data Scientist; m​/f​/d

Stanowimy zgrany zespół i wierzymy, że atmosfera w pracy jest kluczem do późniejszych sukcesów.

Jesteśmy dynamicznie rozwijającym się zespołem Data Science, nie lubimy stać w miejscu.

Na wszystkich kluczowych etapach procesu decyzje podejmowane są na podstawie dostarczanych przez nasz obszar modeli, rekomendacji i analiz.

Pracujemy zgodnie z własnymi standardami
, to my opracowujemy rozwiązania, które następnie wdrażamy w innych krajach, w których działa Grupa Kapitałowa.

Jako centrala tworzymy standardy i rozwijamy narzędzia wspierające pracę lokalnych jednostek analitycznych.

• budowa modeli statystycznych / ML
  , które wspierają kluczowe miejsca decyzyjne w procesie biznesowym
• rozwój metodologii tworzenia oraz monitorowania modeli statystycznych / ML
• przygotowywanie analiz oraz rekomendacji dot. efektywności procesów biznesowych
• eksploracja danych w celu poszukiwania istotnych zależności statystycznych
• wspieranie lokalnych analityków w budowie rozwiązań analitycznych
• tworzenie i rozwój narzędzi optymalizujących pracę Zespołu
• udział we wdrażaniu modeli w oparciu o metodyki CI/CD w nowoczesnych środowiskach MLOps

• Masz wyższe wykształcenie magisterskie
  - Matematyka, Data Science lub kierunki pokrewne
• Posiadasz min 4 letnie doświadczenie zawodowe w modelowaniu danych – w szczególności lasy losowe, sieci neuronowe, XGBoost
• Posiadasz praktyczną znajomość Pythona – przede wszystkim pakiety wspomagające obróbkę danych, wizualizację i modelowanie
• Masz doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych i językiem SQL (pracujemy w MS SQL)
• Sprawnie komunikujesz się w języku angielskim
• Pasjonuje Cię praca z danymi

• Doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (preferowane Azure, Databricks)
• Doświadczenie zawodowe w branży windykacyjnej związane z Analityką Danych/Machine Learningiem
• Znajomość technicznych aspektów implementacji rozwiązań analitycznych: tworzenie kontenerów, wystawianie rest API
• Doświadczenie w pracy z Jirą i w Gitlabie
• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
• Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (w przedziale 6:00-11:00)