MLOps & Cloud Platform Engineer Data publikacji

Obecnie poszukujemy kandydatów na stanowisko:

Miejsce pracy:
Warszawa

Numer referencyjny: CMPE/Z/MŁ/06/26

• Konfiguracja i rozwój narzędzi ML Ops (MLflow)
• Automatyzacja czynności i procesów wchodących w skład CI/CD (Jenkins, MLflow)
• Utrzymywanie i rozbudowa istniejącej bazy kodu Python
• Zarządzanie platformą kontenerową (Openshift, OKD4), standaryzacja procesów wdrażania modeli
• Troubleshooting środowisk produkcyjnych
• Optymalizacja rozwiązań ML/AI
• Zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności regulacyjnej i governance dla rozwiązań AI/ML
• Współpraca z innymi inżynierami i analitykami danych
• Udział w projektach i wsparcie analityczne nowych rozwiązań
• Utrzymanie i definiowanie odpowiedniej dokumentacji (proceduralnej i technicznej)

• Doświadczenie w zakresie zarządzania infrastrukturą IT oraz znajomość specyfiki środowisk ML (zarządzanie danymi, wdrożenia modeli, skalowalność systemów)
• Min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze uczenia maszynowego
• Wykształcenie wyższe – informatyka lub kierunki pokrewne (np. techniczne, matematyczne, statystyczne)
• Bardzo dobra znajomość języka Python (minimum 3-letnie doświadczenie w zakresie programowania, najlepiej wykorzystywane do budowania rozwiązań machine learning)
• Wiedza z zakresu analizy statystycznej oraz umiejętność modelowania danych
• Znajomość narzędzi automatyzacji, Dev Ops i MLOps w obszarach takich jak automatyczne testy typu end-to-end, zautomatyzowane potoki kompilacji, testowania i wdrażania, mechanizmy autoskalowania i zautomatyzowane rozwiązania monitorujące, w tym doświadczenie w administrowaniu narzędziami CI/CD (Jenkins, Argo CD, Git Lab)
• Praktyczne doświadczenie w zarządzaniu samodzielnie hostowanymi rozwiązaniami MLOps (MLflow, Kubeflow lub podobnymi) oraz doświadczenie z zakresu MLOps, huge datasets i NLP
• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań z użyciem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
• Bardzo dobra znajomość technologii konteneryzacji i minimum 3-letnie doświadczenie w administrowaniu platformami konteneryzacyjnymi
• Znajomość systemów klasy Unix/Linux
• Umiejętność identyfikowania potrzeb klientów dzięki wykorzystaniu rozwiązań zaawansowanej analityki danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
• Chęć dalszego doskonalenia umiejętności technicznych w szybko zmieniającym się środowisku oraz dzielenia się wiedzą i umiejętnościami z innymi

• Doświadczenie zawodowe w sektorze ubezpieczeniowym

• Praca w stabilnej organizacji będącej częścią jednej z największych międzynarodowych grup ubezpieczeniowo-finansowych
• Praca w elastycznym modelu hybrydowym: 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie
• Poza wynagrodzeniem podstawowym – premię roczną
• Dostęp do platformy benefitowej (m.in. karnet sportowy, opieka medyczna, dofinansowania do wypoczynku, rabaty i wiele innych)
• Platformę wellbeingową (webinary, podcasty, czat ze specjalistami itp.)
• Możliwość dołączenia do ubezpieczenia grupowego
• Zniżki na produkty ubezpieczeniowe Warty
• Różnorodne szkolenia wewnętrzne (online)
• Profesjonalne otoczenie specjalistów IT oraz kontakt z najnowszą technologią i narzędziami
• Możliwość pracy w jednym z najnowocześniejszych biur w ścisłym centrum Warszawy (Warsaw Unit), biuro zlokalizowane w pobliżu stacji metra Rondo Daszyńskiego

Poszukujemy osoby z ekspercką wiedzą w obszarze infrastruktury ML/AI, odpowiedzialnej za zapewnienie stabilnego, skalowalnego i bezpiecznego środowiska do wdrażania i monitorowania rozwiązań ML/AI.