Senior Data Engineering (M​/K

Dla naszego klienta, międzynarodowej firmy z obszaru HR, poszukujemy osoby do roli w globalnym zespole Data na stanowisko:
Data Senior Engineer (Analytics).

Budowa nowoczesnej platformy danych opartej o Snowflake, Azure oraz dbt.

Lokalizacja:
Warszawa, hybryda
, 1 dzień w tygodniu w biurze, pozostałe dni zdalnie

Strefa czasowa: praca głównie w polskiej strefie czasowej

• Budowa i utrzymanie pipeline'ów danych w środowisku Azure, dbt i Snowflake
• Projektowanie i rozwój warstwy danych zgodnie z metodyką Data Vault 2.0
• Tworzenie i optymalizacja transformacji danych przy wykorzystaniu SQL i dbt
• Rozwój oraz utrzymanie rozwiązań Machine Learning w środowisku Snowflake (Snowpark Python, Model Registry, Feature Store, ML Jobs)
• Wdrażanie, wersjonowanie i monitorowanie modeli ML w środowisku produkcyjnym
• Budowa rozwiązań wykorzystujących Snowflake Cortex AI, w tym funkcje LLM, Cortex Analyst i Cortex Search
• Tworzenie testów jakości danych, walidacji oraz monitoringu procesów danych i ML
• Współpraca z Data Architectem, Tech Leadem, Analytics Engineerami i zespołami biznesowymi
• Aktywne wykorzystywanie narzędzi AI wspierających development (Git Hub Copilot, ChatGPT, Cortex Code)

• Minimum 3-5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering lub Database Development
• Praktyczne doświadczenie w pracy z platformą Snowflake
• SQL, Python, dbt
• Microsoft Azure (ADF, Azure Data Lake Storage)
• Modelowanie i transformacja danych
• Znajomość zagadnień związanych z cyklem życia modeli ML
• Data Vault 2.0

• Snowpark Python
• Snowflake ML (Model Registry, Feature Store, ML Jobs)
• certyfikacje Azure Data Engineer Associate lub Snow Pro
• CI/CD (Azure Dev Ops, Git Hub Actions)
• modele wymiarowe (Star Schema)
• Snowflake ML Observability
• Cortex Analyst, Cortex Search lub rozwiązania oparte o LLM
• Doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi AI wspierających programowanie

• Umowa B2B