AI​/ML Engineer

OBRIO — продуктова IT-компанія з екосистеми бізнесів Genesis. Наша команда складається з понад 350 талановитих професіоналів, чиї амбіції та прагнення до успіху допомагають нам створювати найкращі продукти на ринку. Наші офіси є у Києві, Львові та Варшаві.

Ми розвиваємо Nebula — найбільший бренд у ніші духовного самопізнання. У Nebula понад 65 мільйонів користувачів з усього світу. Продукт неодноразово ставав додатком №1 в Apple Store та Play Market у США, Канаді та Австралії. Nebula доступна на iOS, Android та Web.

Більше досягнень продукту, який розвиває команда OBRIO:

• Nebula — № 1 продукт у своїй ніші за кількістю завантажень та показниками доходу;
• OBRIO — lovemark-brand з найвищим eNPS (Forbes);
• 65 мільйонів користувачів з усього світу;
• Користувачі з 50+ країн;
• 4.8 — середній рейтинг в App Store (з більш ніж 215 тисяч оцінок).
• Про досягнення OBRIO та експертизу команди писали такі Tier-1 міжнародні та українські медіа, бренди, такі як:
  Forbes Ukraine, Tech Crunch, VECTOR, The Next Web, Tech.eu, Entrepreneur Media, Fast Company, AIN, IT Arena, MEGOGO, DOU, Projector Institute.

Ми швидко зростаємо, тому шукаємо AI Engineer’a, який підсилить нашу команду. На тебе чекає можливість брати власність над впливовими проєктами та матимеш простір для створення рішень, що реально змінюють продукт.

• Проєктування та розробка AI/LLM-рішень з використанням популярних LLM-провайдерів та фреймворків (Lang Smith, Langfuse, Lang Chain, Pydantic
  
  AI, тощо).
• Реалізація архітектурних підходів RAG (Retrieval-Augmented Generation), побудова embeddings і налаштування векторного пошуку.
• Робота з векторними базами даних (Qdrant, Pinecone, pgvector).
• Розробка та деплой чат-ботів та AI copilots (N8N, Diffy, Lang Chain, інші automation-платформи).
• Інтеграція AI-рішень із внутрішніми системами компанії.
• Розробка скриптів і сервісів на Python або JavaScript, робота з бібліотеками Lang Chain, Llama Index, власними пайплайнами.
• Впровадження практик MLOps, CI/CD та контейнеризації (Docker, Git Hub Actions, Azure Dev Ops).
• Моніторинг якості моделей та оптимізація продуктивності LLM-пайплайнів.

• 1+ рік досвіду у розробці та інтеграції AI/LLM-рішень.
• Досвід реалізації RAG, побудови embedding-пайплайнів, налаштування векторних БД.
• Глибоке розуміння принципів роботи LLM, prompt engineering, контекстного менеджменту.
• Знання Python та/або JavaScript.
• Досвід роботи з Lang Chain, Pydantic
  
  AI, Llama Index або схожими фреймворками.
• Досвід роботи з N8N, Diffy або іншими платформами автоматизації/оркестрації.
• Досвід з класичними алгоритмами машинного навчання (Linear/Logistic Regression, Tree-based models, Clustering).
• Розуміння основ MLOps, CI/CD, контейнеризації (Docker, Azure Dev Ops, Git Hub Actions).
• Вміння читати технічну документацію, працювати з API, логами та спостереженнями (observability).
• Буде перевагою: досвід оптимізації затрат LLM, fine-tuning/LoRA, робота з датасетами для eval.