Senior Data Platform Engineer (GCP

Poszukujemy doświadczonej osoby, która posiada wiedzę z zakresu Data Engineering, architektury danych, analizy danych oraz raportowania i chce rozwijać nowoczesną platformę danych opartą o GCP oraz uczestniczyć w tworzeniu rozwiązań wspierających analitykę, raportowanie oraz inicjatywy z obszaru Data Science i Machine Learning.

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnych pipeline’ów danych w środowisku GCP.
• Budowa oraz rozwój platform Data Lake i Lakehouse wspierających rozwiązania analityczne oraz Machine Learning.
• Tworzenie wydajnych rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem technologii streamingowych oraz pipeline’ów CDC.
• Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Warehouse oraz modeli danych wspierających analitykę biznesową.
• Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z przetwarzaniem danych oraz dostarczanie rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
• Współpraca z Data Scientistami, analitykami biznesowymi, architektami oraz Product Ownerami przy realizacji globalnych inicjatyw.
• Wdrażanie dobrych praktyk Data Engineering oraz udział w wyborze i implementacji nowych narzędzi i technologii.
• Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu oraz dzielenie się wiedzą w zakresie standardów Data Engineering.

• minimum 5 lat doświadczenia jako Data Platform Engineer lub Data Engineer,
• minimum 2 lata doświadczenia z Google Cloud Platform (GCP),
• bardzo dobrą znajomość SQL,
• doświadczenie programistyczne w Python lub Scala,
• praktyczne doświadczenie z usługami Google Cloud, w szczególności Big Query, Datastream, Dataproc, Data Plex oraz Dataform,
• doświadczenie w budowie i utrzymaniu platform Data Lake lub Lakehouse,
• doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Data Warehouse z wykorzystaniem chmurowych silników MPP (preferowany Big Query),
• doświadczenie w budowie pipeline’ów danych wykorzystujących przetwarzanie strumieniowe oraz Change Data Capture (CDC),
• znajomość modelowania danych, procesów ETL, Data Governance oraz zagadnień związanych z raportowaniem,
• doświadczenie w pracy z relacyjnymi, No
  
  SQL oraz chmurowymi bazami danych,
• dobrą znajomość systemu Linux,
• doświadczenie w pracy w zespołach Agile,
• bardzo dobrą znajomość języka angielskiego (minimum B2, preferowane C1) umożliwiającą swobodną współpracę z międzynarodowym zespołem.

• doświadczenie w projektach z obszaru Risk,
• zainteresowanie rozwiązaniami z zakresu Data Science, Machine Learning lub Artificial Intelligence.