Senior Data Architect; w​/m​/d

Die Capgemini Engineering Service GmbH ist Teil von Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen. Gemeinsam bringen wir ein globales Team von Ingenieur
* innen, Wissenschaftler
* innen und Architekt
* innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expert
* innen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen. Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten. Wo du wirklich etwas bewirken kannst. Wo kein Tag wie der andere ist.

• Du konzipierst, entwickelst und implementierst moderne Daten-, Analyse- und KI-Architekturen.
• Du verantwortest die Architektur und Umsetzung von Data-Warehouse-, Data-Lake- und Datenplattform‑Lösungen sowie deren Integration in bestehende Systemlandschaften.
• Du triffst technische Architekturentscheidungen und begleitest Projekte über alle Phasen hinweg – von der Anforderungsanalyse bis zum Go‑Live.
• Du berätst Kunden zu Themen wie Datenstrategie, Data Governance, Security‑by‑Design sowie innovativen Daten‑ und KI‑Lösungen.
• Du übernimmst die fachliche Führung in Projekten, moderierst Workshops und unterstützt Presales‑ und Beratungsaktivitäten.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Projekt- oder Beratungserfahrung im Bereich Data & Analytics, Data Engineering, Data Architecture oder KI.
• Erfahrung in einer Architekturrolle (z. B. Data Architect, Solution Architect oder Enterprise Architect) sowie in der Übernahme fachlicher Verantwortung.
• Fundierte Kenntnisse moderner Daten- und KI‑Architekturen in Cloud‑ , Hybrid‑ und On‑Premises‑Umgebungen, insbesondere mit AWS (Glue, Sage Maker), Azure (Fabric, Data Factory), GCP (Big Query, Dataproc), Databricks (Lakehouse Platform, Spark), Snowflake (AI Data Cloud) sowie Modern Data Stack (dbt, Airflow), und sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
• Sichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.
• Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben:
  Arbeite flexibel – je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
• Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.

Die Position wird im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG) besetzt.