Spezialist Lieferkettenrisiken & Datenanalyse

Rocken® Kreuzlingen, Thurgau, Switzerland

Unser Kunde in der Region Kreuzlingen ist ein europäisches Industrieunternehmen mit mehreren Standorten und entwickelt hochspezialisierte Mobilitätslösungen für internationale Märkte. In dieser Rolle leisten Sie einen zentralen Beitrag zur intelligenten Steuerung globaler Lieferketten sowie zur datengetriebenen Identifikation von Risiken und Optimierungspotenzialen.

• Aktive Mitarbeit in bereichsübergreifenden Digitalisierungs‑ und Prozessoptimierungsprojekten
• Identifikation und Umsetzung von Verbesserungsmassnahmen entlang der gesamten Supply-Chain-Prozesse
• Erstellung von BI‑Reports und Dashboards (z. B. Power BI) zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung
• Durchführung interner Kontrollprüfungen (inkl. SOX) sowie Überwachung von Verbesserungs‑ und Optimierungsinitiativen (KVP/CI)
• Analyse von geopolitischen und marktbezogenen Entwicklungen sowie Bewertung relevanter Lieferantenrisiken
• Unterstützung von Nachhaltigkeits‑ und ESG‑Projekten mit Fokus auf risikobewusste Lieferkettensteuerung
• Erstellung von Management‑Präsentationen und Verwaltung wichtiger Vertrags- und Prozessdokumente
• Perspektivisch:
  Einsatz von KI zur Risikoerkennung sowie Automatisierung von Reporting‑ und Auditprozessen

• Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Supply Chain Management, Data Analytics oder einem vergleichbaren Bereich
• Kenntnisse im Supply‑Chain‑ und Risikomanagement
• Sicherer Umgang mit BI‑Tools, Excel und SAP
• Sehr gute Deutschkenntnisse und verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift
• Hohe analytische Fähigkeiten und ausgeprägte Datenaffinität
• Strukturierte, proaktive Arbeitsweise sowie Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Ausgeprägte Fähigkeit, Daten in konkrete Massnahmen und Prozessverbesserungen zu überführen

• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Beteiligung oder Übernahme ÖV‑Abonnements
• Offene Unternehmenskultur
• Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen