AI Quality Engineer

Credicorp Capital te invita a Convertir Desafíos en Oportunidades y ser nuestro/a próximo/a AI Quality Engineer para el equipo de GEN AI & Innovación, en Lima, Perú.

Asegurar la calidad integral (funcional, técnica, de seguridad y de comportamiento) de las soluciones de IA (GenAI/LLM, RAG, agentes y componentes ML) construidas por el Squad de IA, habilitando despliegues a producción con métricas de calidad medibles, riesgos controlados y trazabilidad suficiente para auditoría; reduciendo defectos post‑producción y acelerando el time‑to‑production mediante prácticas de Shift‑Left y automatización.

• Definir estrategia de QA - IA, criterios de salida (DoD), thresholds por criticidad (Tier) y suites mínimas; mantener baseline por solución

• Participar desde discovery/diseño; revisar historias y criterios de aceptación; diseñar test plans (happy path, borde y fallbacks) antes de construir.

• Construir “golden sets”; ejecutar pruebas de grounding/consistencia/alucinaciones; validar retrieval y evidencias

• Ejecutar prompt injection/jailbreak, data leakage y misuse de herramientas; validar guardrails y permisos definidos con Arquitectura y Riesgos.

• Mantener automatización de APIs, E2E y regresión de prompts/RAG; integrar en CI/CD y versionado.

• Registrar/priorizar defectos; análisis causa raíz con el squad; proponer mejoras a prompts/KB/retrieval/flujos.

• Definir métricas (éxito, fallback, escalamiento, latencia); revisar logs/telemetría; alertar degradaciones y activar fixes.

• Documentar planes/resultados/evidencias/versiones (prompts/datasets/config); repositorio de artefactos y sign-offs.

• Utilizar herramientas de IA generativa para asistir en la creación de test plans, generación de casos de prueba, análisis de resultados y revisión de código.

• Validar pipelines RAG verificando calidad de retrieval, relevancia de documentos y trazabilidad de evidencias utilizadas por el modelo.

• Profesional universitario de las carreras de Ing. de Sistemas, Computación, Informática o afines

• Deseable contar con formación o certificación en QA (ISTQB Foundation o equivalente) y cursos aplicados a Testing de IA/GenAI (evaluación de LLMs, RAG o agentes).

• Deseable contar con los fundamentos de ML/GenAI (métricas de evaluación, embeddings/retrieval) y nociones de seguridad y privacidad en entornos regulados (DLP, clasificación de datos).

• Experiencia mínima de 4 años como QA (funcional y automatizado) en productos digitales; ideal corporativo/regulado.

• Experiencia mínima de 2/3 años automatizando APIs y/o E2E; integración en CI/CD.

• Deseable: experiencia validando chatbots/agentes/IA (RAG/LLM/ML) o squads de datos/IA.

• Manejo de Inglés intermedio (lectura/escritura técnica)

• Manejo deseable de ingles intermedio‑avanzado.

• Experiencia con Git (Git Hub/Git Lab)

• Experiencia con CI/CD:
  Git Hub Actions, Jenkins o equivalente

• Experiencia con Testing: API (Postman/Karate u otros), UI (Playwright/Selenium u otros), gestión de pruebas (Jira/Xray u otro)

• Experiencia con SQL; observabilidad (Grafana/Kibana o similar)

• Deseable experiencia con Python

• GenAI/LLMs: prompting, guardrails, limitaciones, riesgos (prompt injection, leakage)

• RAG: embeddings, retrieval, grounding/evidencia, control de accesos a fuentes

• Seguridad app: OWASP Top 10 + nociones de threat modeling (coordinado con Arq Seguridad)

• Evidencia y trazabilidad para auditoría/regulación

• Evaluación de modelos LLM

• Arquitecturas RAG

• Riesgos de IA (prompt injection, data leakage, hallucinations)

Este anuncio se encuentra abierto para personas con discapacidad.