Werkstudent:in Data Analytics; Controlling Focus); m​/w​/d

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KOMMA5°Bei 1

KOMMA5° verfolgen wir eine Vision:
Living on wind and sunlight forever for free. Dafür bauen wir mit Heartbeat AI das Energiesystem der Zukunft. Bist du dabei? Wir bringen regionales Handwerk und skalierbare Software zusammen:
Solar, Speicher, Wärmepumpe und E-Mobilität denken wir nicht einzeln, sondern steuern sie als intelligentes, integriertes Gesamtsystem in unserem virtuellen Kraftwerk. Direkt verbunden mit dem Strommarkt – in Echtzeit, vollautomatisiert. So wird Energie dann genutzt, wenn sie erneuerbar verfügbar und besonders günstig ist. Bis 2030 wollen wir 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umstellen. Über 3.000 Menschen arbeiten jeden Tag daran, an mehr als 80 Standorten weltweit, von Finnland bis Australien.

Du willst Verantwortung übernehmen und Lösungen bauen, die wirklich zählen?

Als Werkstudent im Bereich Data Analytics bei 1

KOMMA5° unterstützt du die Teams Controlling und Business Intelligence beim Aufbau einer zentralen Datenarchitektur, die Daten aus unserem globalen operativen und finanziellen Geschäft aufnimmt, transformiert und analysiert. Dabei hilfst du, umsetzbare Erkenntnisse für Finanzplanung, Performance-Tracking und strategische Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen zu generieren.

• Aufbau und Pflege von End-to-End-Datenpipelines, um die Verfügbarkeit operativer und finanzieller Daten sicherzustellen
• Unterstützung des Controlling-Teams bei automatisierten Reports, Forecast-Datensätzen und KPI-Tracking
• Eigenständige Entwicklung von Analysen, Dashboards und Reports in Looker zur Überwachung der finanziellen und operativen Performance
• Beitrag zur Sicherstellung der Datenintegrität und
  -zuverlässigkeit in finanzbezogenen Datensätzen
• Unterstützung bei der Automatisierung und Optimierung von Reporting-Prozessen für Budgetierung, Forecasting und Abweichungsanalysen
• Untersuchung und Einsatz von KI-gestützter Datenanalyse, um Forecasts, Anomalieerkennung und Business Insights zu verbessern

• Du bist noch mindestens zwei Semester an einer deutschen Hochschule im Studiengang Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit datenanalytischem Schwerpunkt eingeschrieben und kannst uns 15–20 Stunden pro Woche unterstützen.
• Du fühlst dich sicher im Umgang mit SQL und Python, idealerweise auch mit Git.
• Du hast erste Erfahrung im Umgang mit größeren Datensätzen (z.
  
  B. Datenaufnahme/Ingestion, Transformation oder Datenmodellierung).
• Idealerweise hast du bereits mit BI-Tools gearbeitet (z.
  
  B. Looker, Power BI oder Tableau).
• Erste Erfahrungen mit KI oder Machine Learning (z.
  
  B. Predictive Modeling, Forecasting oder der Einsatz von KI-Bibliotheken oder Tools) sind ein großes Plus.
• Interesse an Finanzen, Controlling oder Business-Performance-Analysen ist von Vorteil.
• Du bist kommunikationsstark und arbeitest gerne mit Teammitgliedern und verschi