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Werkstudent*in AI-Algorithmen CAD Modell Validierung

Job in Pelican, De Soto Parish, Louisiana, 71063, USA
Listing for: Mercedes-Benz US
Apprenticeship/Internship position
Listed on 2026-07-21
Job specializations:
  • Engineering
    AI Engineer (Applied/Software)
Job Description & How to Apply Below
Location: Pelican

Job Title

Tätigkeitsbereich: IT/Telekommunikation Fachabteilung:
Digital Validation Gesellschaft:
Mercedes-Benz AG Standort:
Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen Startdatum: 03.08.2026 Stellennummer: MER
00043HF Arbeitszeit:
Teilzeit

Job Description

Wir sind Mercedes-Benz Produktion und Engineering IT. In enger Zusammenarbeit mit der Research & Development sowie Manufacturing & Operation treiben wir die Digitalisierung der zukünftigen Arbeitswelt voran. Hierbei werden Sie an den Themen virtuelle Produktentwicklung, Digital Twins sowie Algorithmen im Umfeld der künstlichen Intelligenz (AI) mit hochmotivierten Mitarbeitenden zusammenarbeiten.

Ein Digitaler Zwilling ist das digitale Abbild eines realen Produktes. Es enthält alle Informationen des physischen Systems, die während des gesamten Lebenszyklus anfallen. In der Automobilindustrie wird der Digitale Zwilling als Summe aller Daten verstanden, die von einem Fahrzeug im seinem Produktlebenszyklus erzeugt wird.

Je nach Anwendungsfall werden Sie bei der Umsetzung von AI-Algorithmen in Entwicklungsbereichen eines Unternehmens unterstützen sowie CAD-Teilemodelle innerhalb des Digitalen Zwillings, PDM-System und Engineering Bill of Material (E-BOM) implementieren.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:

  • Literaturrecherche zu Industrie 4.0, Digital Twins, AI-Tools, CAD Modellierung und PDM Systeme
  • Konstruktion eines exemplarischen Produktes mit Hilfe von CAD / PDM Software
  • Aufbau und Implementierung einer prototypischen Test- und Prüfumgebung bzgl. Anwendungsfälle
  • Aufbau und Implementierung von IT Schnittstellen zur Testumgebung
  • Unterstützung bei der Verwaltung von CI/CD-Pipelines
  • Validierung und Verifikation der Anwendungsfälle sowie nachhaltige Dokumentation der Ergebnisse

Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen.

Qualifications
  • Studiengang im Bereich Computational Engineering, Computer Science, Ingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Anwendungsorientierte Erfahrungen mit CAD Software (z.

    B. NX, Catia, Solid Works, Creo, ProE etc.)
  • Erfahrungen in der agilen Softwareentwicklung und Projektmanagement (z.

    B. Scrum, SaFe etc.)
  • Erste praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung sind wünschenswert (C#, C++ oder Python)
  • Erste praktische Erfahrungen mit Schnittstellenprogramierung und AI-Agents sind wünschenswert
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit MS-Office
  • Engagement und Teamfähigkeit
  • Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-s) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über  oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

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