AI Native - Lead Software Engineer

Construire. Développer. Pérenniser.

• Nous sommes assez petits pour agir localement, assez grands pour livrer globalement (5 continents, 11 bureaux, plus de 500 experts de plus de 50 nationalités)
• Nous sommes solides et résilients (100 % indépendants et sans dette)
• Nous sommes entrepreneurs et experts passionnés : nous investissons dans ce en quoi nous croyons sincèrement et travaillons en intelligence collective
• Nous sommes positifs, courageux, attentionnés, acteurs et engagés pour l’excellence

Gen‑e2

Alors que le marché se contente encore largement de livraisons simplement « augmentées par l’IA », nous avons réinventé le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) pour le rendre AI First. Notre approche change la donne en matière de productivité et de qualité, grâce à une collaboration étroite entre l’IA générative et nos meilleurs talents.

• Nous générons désormais 95 % du produit : code, documentation, IaC et même le design, le tout propulsé par Git Hub Copilot.
• Avec Gen‑e2™, nous livrons des produits de bout en bout 2 à 3 fois plus vite que les approches traditionnelles, tout en rehaussant le niveau d’excellence en ingénierie.

Curieux‑se d’en découvrir plus ? Lisez notre article The AI‑first revolution in Tech:
How PALO IT cracked the code of AI‑enhanced engineering.

Pour notre filiale PALO IT LABS basée à Paris et entièrement axée sur le développement de notre méthodologie Gen‑e2, vous serez amené à utiliser des outils d’IA de pointe pour accélérer les cycles de développement et stimuler l’innovation.

En tant que membre clé de notre équipe, vous dirigerez des initiatives d’ingénierie à fort impact, pilotées par l’IA
, de la phase de découverte à la livraison. Vous serez responsable de l’excellence technique, du développement des compétences de l’équipe et du succès client, en veillant à ce que chaque projet soit aligné avec le modèle Gen‑e2 speed‑to‑impact.

Leadership technique & architecture

• Définir les périmètres de services et les architectures de référence, en alignement avec les SLOs, les politiques de sécurité et les objectifs d’optimisation des coûts.
• Piloter le contexte engineering fonctionnel et technique au sein du référentiel produit, en garantissant transparence et qualité via des templates PR automatisés et le respect des normes documentaires.
• Réaliser des analyses de risques et menaces, en arbitrant entre performances, confidentialité, durabilité et sécurité.
• Concevoir et mettre en place des garde‑fous dans les pipelines CI/CD (ex. anonymisation des données sensibles, vérification des licences, gates de conformité) pour garantir une qualité de niveau entreprise.
• Améliorer continuellement les indicateurs clés liés à l’efficacité énergétique, aux coûts cloud et à l’accessibilité des systèmes.

Engagement collaboratif

• Faciliter la collaboration avec les sponsors techniques et les équipes produit, en tant que référent d’expertise technique.
• Participer aux phases de pitch, proof‑of‑concept et développement de l’écosystème et des artefacts.

Coaching & facilitation du changement

• Mentorer et guider les équipes de développement, favorisant une culture d’apprentissage et d’amélioration continue.
• Participer aux revues de code, en fournissant des retours constructifs et des suggestions d’amélioration.
• Rester informé(e) des tendances du secteur, des technologies émergentes et des meilleures pratiques, et évaluer leur impact potentiel.

• Vous êtes un(e) architecte logiciel et Tech Lead confirmé(e), reconnu(e) pour votre capacité à intégrer les méthodes IA‑First dans des solutions techniques robustes et scalables.
• Vous avez au moins 6 ans d’expérience en architecture et développement logiciel (Java, .net, Python, React, Angular…) et IA, avec une appétence forte pour la technique et une capacité à être hands‑on.
• Une forte expertise dans la conception et le scaling d’applications cloud‑native ou d’architectures AI‑First.
• Une maîtrise approfondie des processus CI/CD, des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure), des technologies de containerisation et des pratiques Dev Sec Ops .
• Une familiarité avec les approches UX‑as‑Code et la pensée design system.
• Une capacité…