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Digital Engineer; H/F
Job in
Lynchburg, Campbell County, Virginia, 24513, USA
Listed on 2026-03-14
Listing for:
Framatome
Full Time
position Listed on 2026-03-14
Job specializations:
-
Engineering
Systems Engineer
Job Description & How to Apply Below
Opportunité
- Rejoignez notre équipe de Conception de Combustible en tant qu'Ingénieur AI/Digital et participez à la transformation de l'application des données et de l'apprentissage automatique dans le cycle du combustible nucléaire.
- Ce poste vous offre l'opportunité unique de travailler avec des ingénieurs nucléaires, des data scientists et des développeurs logiciels pour créer des outils et modèles alimentés par l'IA qui résolvent des défis complexes en ingénierie et en affaires.
- Impliquez-vous dans des projets innovants qui optimisent le cycle du combustible, la conception des cœurs, la gestion des stocks et les prévisions opérationnelles.
- Proposer, développer et implémenter des modèles AI/ML pour résoudre des problèmes concrets dans la gestion du combustible nucléaire, tels que l'optimisation des schémas de chargement du combustible et la détection d'anomalies dans les opérations des réacteurs.
- Collaborer avec des experts pour traduire les connaissances du domaine nucléaire en caractéristiques et contraintes de modèles.
- Concevoir des expériences et des simulations en utilisant l'apprentissage automatique informé par la physique ou intégrer le ML avec des outils de simulation de réacteurs.
- Nettoyer, prétraiter et analyser de grands ensembles de données, et maintenir des environnements Gym personnalisés ou des cadres RL pour la conception et l'optimisation du combustible nucléaire.
- Communiquer les résultats à travers des visualisations, des tableaux de bord et des rapports techniques pour des parties prenantes techniques et non techniques.
- Travailler de manière transversale avec les unités d'ingénierie, d'opérations et d'affaires pour intégrer les outils ML dans les flux de travail et les systèmes de décision.
- Rester à jour avec les avancées en AI/ML et évaluer leur applicabilité dans le secteur nucléaire.
- Diplôme en informatique, science des données, ingénierie nucléaire, mathématiques appliquées ou un domaine connexe.
- Expérience démontrée dans l'application de l'automatisation (par exemple, en utilisant Python ou Bash) sur des systèmes Linux pour accélérer les flux de travail et améliorer l'analyse des données.
- Compréhension approfondie de l'optimisation du temps d'exécution et du calcul parallèle dans un environnement HPC.
- Maîtrise de Python et des bibliothèques ML telles que scikit-learn, Tensor Flow, PyTorch ou Stable-Baselines
3. - Expérience avec des outils de gestion de données (par exemple, Num Py, Pandas, SQL) et compréhension des méthodes d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
- Connaissance des algorithmes d'optimisation, de la gestion des contraintes et de la computation évolutive.
- Capacité à expliquer clairement les détails techniques aux non-experts et à collaborer à travers les disciplines.
- Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
- Notre département de Conception de Combustible est à la pointe de l'innovation dans le cycle du combustible nucléaire, en intégrant des techniques avancées d'IA et d'apprentissage automatique pour améliorer la prise de décision et l'optimisation des processus.
- Basée à Lynchburg, Virginie, notre équipe travaille en étroite collaboration avec des experts du secteur pour transformer les défis complexes en solutions pratiques et efficaces.
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