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Supply Chain​/Logistik-Manager:in mit KI-Fokus; m​/w​/d

Job in Mandan, Morton County, North Dakota, 58554, USA
Listing for: JOBfellow
Full Time position
Listed on 2026-06-06
Job specializations:
  • Engineering
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 80000 - 100000 USD Yearly USD 80000.00 100000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Supply Chain / Logistik-Manager:in mit KI-Fokus (m/w/d)

Unser Ziel als ai-port GmbH mit JOBfellow:
Aufbau KI-Talentpool

Wie findest du das Unternehmen, das nicht nur deine Qualifikationen sieht, sondern auch dein Eigenengagement und deinen Wissensdurst wirklich wertschätzt?

Wir helfen dir, gezielt die Unternehmen zu finden, deren Kultur zu dir passt – Firmen, die Neugier fördern
, Initiative belohnen und dir den Raum geben, dich stetig weiterzuentwickeln.

Verschwende deine Zeit nicht mit der Suche oder dem Schreiben von
langen Bewerbungen, lade deinen Lebenslauf hoch und lasse Firmen sich
bei dir bewerben!

Wir beschäftigen uns mit KI - natürlich begleitet dich unser Kim in dem gesamten Prozess, als dein JOBfellow!

// Kim kann in jeder Sprache den Dialog mit dir führen oder auch deinen Lebenslauf auslesen für das Matching.

Ein wichtiger Hinweis: Diese Beschreibung zeichnet das Idealbild einer spannenden und sich entwickelnden Rolle. Wir wissen, dass gerade bei neuen Jobprofilen wie diesem kaum jemand alle Punkte perfekt erfüllt. Es geht uns um dein Potenzial
, deine Neugier und deine Bereitschaft, dich in dieses Feld hinein zu entwickeln
. Fehlende Teilaspekte können gemeinsam erarbeitet und erlernt werden. Unternehmen sind sich bewusst, dass diese neuen Karrierewege oft von Quereinsteiger:innen und Talenten mit ungewöhnlichen Lebensläufen geprägt werden. Wenn du also die Leidenschaft für Marketing und KI mitbringst und dich in der Beschreibung wiederfindest, zögere nicht, dich zu bewerben – dein Eigenengagement ist uns wichtiger als eine lückenlose Checkliste!

Aufgaben

Strategische KI-Integration: Du identifizierst und bewertest Potenziale für KI-Anwendungen entlang unserer gesamten Supply Chain (von Nachfrageprognose über Bestandsoptimierung bis zur Transportsteuerung) und entwickelst Roadmaps für deren Implementierung.

Datengetriebene Optimierung: Du nutzt KI-Tools und
-Modelle, um komplexe Logistikdaten zu analysieren, präzisere Prognosen zu erstellen (z.B. Predictive Inventory, Demand Forecasting), Transportrouten dynamisch zu optimieren und potenzielle Risiken in der Lieferkette frühzeitig zu erkennen.

Prozess-Innovation: Du hinterfragst bestehende Logistikprozesse und gestaltest sie unter Einsatz von KI und Automatisierung neu, um Effizienz, Transparenz und Nachhaltigkeit (z.B. CO2-Reduzierung) signifikant zu steigern.

System-Orchestrierung: Du arbeitest eng mit IT-, Data-Science- und operativen Teams zusammen, um KI-Lösungen zu implementieren, zu validieren und deren reibungslosen Betrieb sicherzustellen. Du managst die Schnittstellen zwischen verschiedenen Systemen (ERP, WMS, TMS, KI-Plattformen).

Entwicklung von "Digital Twins": Du treibst die Erstellung digitaler Abbilder unserer Lieferkette voran, um Szenarien zu simulieren, Stresstests durchzuführen und strategische Entscheidungen datenbasiert vorzubereiten.

Wissenstransfer & Change Management: Du bist unser:e interne:r Botschafter:in für KI in der Logistik. Du erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich und unterstützt deine Kolleg:innen dabei, die neuen, datengetriebenen Prozesse zu adaptieren und zu nutzen.

Risiko- und Resilienzmanagement: Du nutzt KI, um proaktiv Schwachstellen in der Lieferkette zu identifizieren und Strategien zur Erhöhung der Widerstandsfähigkeit gegenüber Störungen zu entwickeln.

Qualifikation

Deine Qualifikationen – Dein Potenzial zählt:

Fundierte SCM/Logistik-Expertise: Du bringst eine solide Basis im Supply Chain Management oder der Logistik mit (Studium im Bereich Logistik, SCM, BWL, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Ausbildung/Praxiserfahrung).

  • Starke analytische Fähigkeiten & Datenaffinität: Du liebst es, mit Daten zu arbeiten, Muster zu erkennen und komplexe Probleme strukturiert zu lösen. Erste Erfahrungen mit Analyse-Tools (BI, Excel) oder sogar Scripting (z.B. Python) sind ein großes Plus.
  • Begeisterung für KI & Technologie: Du bist neugierig auf die Möglichkeiten von KI und Machine Learning im Logistikkontext und hast idealerweise schon erste Berührungspunkte mit KI-Anwendungen oder
    -Konzepten gehabt.
  • Prozessdenken & Optimierungsdrang: Du denkst in End-to-End-Prozessen und suchst kontinuierlich nach Wegen, Abläufe effizienter und smarter zu gestalten.
  • Kommunika…
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